Optimisation et Classification des chemins d’apprentissage

الموضوعات

علوم تطبيقية وتكنولوجية

الملخص

Ce travail se place dans le cadre des EIAH. Il consiste à appliquer le paradigmed’adaptation à la formation à distance dispensée aux apprenants. L’adaptation est réalisée enappliquant un algorithme d’optimisation. En effet, de nouveaux paramètre de liberté sontintroduits dans la mise oeuvre des pratique d’E-learning. L’apprenant devient, le pilote de saformation, il peut apprendre selon ses préférence, ses capacité en ayant des contenuespersonnalisés et des parcours plus adaptés.Notre approche poursuivie consiste d’abord à évaluer l'apprenant psychologiquementet cognitivement afin de connaitre son profil et lui fournir un chemin d’apprentissage adapté àses compétences en utilisant l’ACO (Optimisation par Algorithme de Colonies de fourmis).La deuxième étape de ce travail consiste à classer les chemins d’apprentissage générés parl’ACO et ayant conduit l’apprenant à une réussite. Ces chemins considérés optimaux, serontrecommandés aux futurs apprenants ayants des profils similaires.

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التعريف والنوع

رقم الوثيقة

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0

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Crawler

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الرسائل العلمية

صيغة المصدر

ماستر (LMD)

نوع الملف

pdf text

أسماء الملفات

494468_1.pdf

بيانات النشر

ألقاب المؤلفين

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اللغة

French

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اسم المصدر

Optimisation et Classification des chemins d’apprentissage

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0

إشراف وإعداد

الإشراف

Bourbia Riad

الإعداد

Araba Abderaouf, Lachaal Bassim

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