Développement d'outils d'analyse des images MSG en vue de la caractérisation des précipitations en Algérie

الموضوعات

علوم تطبيقية وتكنولوجية

الملخص

Ce travail de thèse porte sur l’estimation des précipitations pour le Nord algérien à partir d’images satellitaire MSG sur la discrimination entre les nuages précipitant et non précipitant. Nous avons d’abord amélioré deux techniques infrarouges traditionnelles d'estimation des précipitations: le NAW et le GPI en utilisant l'algorithme de clustering K-means. Ensuite, les techniques améliorées NAW-Kmeans et GPI- ont été adaptées à la rive Sud de la mer Méditerranée. Les résultats obtenus indiquent que les approches proposées ont donné des résultats satisfaisants pour les taux de pluie envisagés, assurant ainsi une bonne estimation des précipitations pour la région d’étude. part, nous nous sommes intéressés à discrimination des nuages des non en vue de l’estimation des précipitations. Nous avons alors proposé un nouveau de classification des nuages basé sur la fusion d’image RADAR-satellite et les propriétés microphysiques et optiques des canaux IR et vapeur d’eau de SEVIRI du satellite MSG. Pour valider expérimentalement les résultats obtenus, nous avons utilisé les données in situ collectées par huit sites pluviométriques du Nord algérien. Les résultats montrent que la technique proposée assure une bonne discrimination entre les nuages précipitant et non précipitant

روابط وملفات

التعريف والنوع

رقم الوثيقة

0a01e185-c5bc-4bfd-be7c-2e26f21e71aa

رقم العقد

0

نوع الوسائط

Crawler

نوع المحتوى

الرسائل العلمية

صيغة المصدر

رسائل دكتوراة

نوع الملف

word

أسماء الملفات

1369764_1.docx, 1369764_2.pdf

بيانات النشر

ألقاب المؤلفين

[{"name_ar":" Fatiha Mokdad","title_ar":"اعداد","title_en":"Preparation"},{"name_ar":"Haddad Boualem","title_ar":"اشراف","title_en":"Supervision"}]

اللغة

French

المصدر والدورية

اسم المصدر

Développement d'outils d'analyse des images MSG en vue de la caractérisation des précipitations en Algérie

المحتوى والصفحات

عدد الصفحات

0

ترجمة الملخص

يرتكز هذا العمل على تقدير الأمطار المتهاطلة فوق شمال الجزائر باستخدام صور القمر الصناعي MSGو أيضا على التمييز بين السحب الممطرةو غير الممطرة .NAWو GPIو ذلك باستخدام خوارزمية K-means.ثم تم تكييف التقنيات المحسنة NAW-Kmeansو GPI-Kmeansمع منطقة جنوب البحر الأبيض المتوسط.تشير النتائج المتحصل عليها إلى أن النهج المقترحة قد أسفرت عن نتائج مرضية لمعدلات المطر حيث اقترحنا نظام أوتوماتيكي جديد لتصنيف السحب يستند إلى دمج صور القمر الصناعيMSG و صور الرادار والخصائص الفيزيائية والبصرية لقنوات SEVIRI من نوع بخار الماء و تحت الحمراء. من أجل التحقق من صحة النتائج التي تم الحصول عليها ، استخدمنابياناتالقياسات الفعليةالتي تم جمعها من قبل ثمانية مواقع موزعة على شمال الجزائر . This work focuses on the precipitation estimate over northern Algeria using MSG satellite images and also on the discrimination between raining and non-raining clouds. We first improved two traditional infrared precipitation estimation techniques: the NAW and the GPI using the K-means clustering algorithm. Then, the improved techniques NAW-Kmeans and GPI-Kmeans were adapted to the southern Mediterranean area. The results obtained indicate that the proposed approaches have yielded satisfactory results for the considered rain rates, thus ensuring a good precipitation estimate for the study area. On the other hand, we have been interested in the discrimination of raining clouds from non-raining cloud in order to estimate precipitation. We then proposed a new automated cloud classification system based on the fusion of RADAR-satellite images and the optical properties of SEVIRI IR and water vapor channels of the MSG satellite. To validate experimentally the obtained results, we used the in situ data collected by eight rain gauges in northern Algeria. The results show that the proposed technique ensures a good discrimination between raining and non-raining clouds.

كلمات الباحثين

cloud, Estimation, infrared method, méthode infrarouge, nuage, precipitation, précipitation, RADAR, SEVIRI, القمر الصناعي, تقدير, رادار, سحابة, طريقة الاشعة تحت الحمراء, هطول الامطار

إشراف وإعداد

الإشراف

Haddad Boualem

الإعداد

Fatiha Mokdad

الاقتباسات الببليوغرافية