Approche De Sélection Des Données Biomédicales Pour L’identification De Pathologies en Utilisant Les Supports Vectors Machines

Youcef Brik , Abassi Brahim, Mohamed Ladjal

كلية التكنولوجيا-جامعة محمد بوضياف - المسيلة · الجزائر

الموضوعات

علوم تطبيقية وتكنولوجية

الملخص

Ce travail s'inscrit dans le domaine de l'intelligence artificielle pour résoudre desproblèmes liés à la santé. Nous avons implémenté un système de reconnaissance depathologie en utilisant une technique de sélection des données (NCA) et un classifieurpuissant (SVMs). Notre principale contribution dans ce travail est, d'une part,l’utilisation de la sélection des caractéristiques pour minimiser le nombre de traitementconduite ce qui fait la minimisation des équipements médicaux et le personnelcorrespondant. De l'autre part, SVM a présenté son efficacité en terme de temps decalcul et de performance pour prendre une décision importante concernant lapathologie.

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التعريف والنوع

رقم الوثيقة: 09c4f9fb-d72a-43b4-9cb6-efb3d0a9b7f1
رقم العقد: 0
نوع الوسائط: Crawler
نوع المحتوى: الرسائل العلمية
صيغة المصدر: ماستر (LMD)
نوع الملف: pdf text
أسماء الملفات: 2064561_1.pdf

بيانات النشر

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اللغة: French

المصدر والدورية

اسم المصدر: Approche De Sélection Des Données Biomédicales Pour L’identification De Pathologies en Utilisant Les Supports Vectors Machines

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إشراف وإعداد

الإشراف: Youcef Brik , Mohamed Ladjal
الإعداد: Abassi Brahim

الاقتباسات الببليوغرافية

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Youcef Brik ، Abassi Brahim و Mohamed Ladjal . (2019). Approche De Sélection Des Données Biomédicales Pour L’identification De Pathologies en Utilisant Les Supports Vectors Machines. أطروحة(ماستر (LMD)). كلية التكنولوجيا-جامعة محمد بوضياف - المسيلة. الجزائر.

MLA

Youcef Brik ، Abassi Brahim و Mohamed Ladjal . Approche De Sélection Des Données Biomédicales Pour L’identification De Pathologies en Utilisant Les Supports Vectors Machines. 2019. كلية التكنولوجيا-جامعة محمد بوضياف - المسيلة، ماستر (LMD).