Estimation des précipitations pour le nord algérien par les images satellitaires MSG

الموضوعات

علوم تطبيقية وتكنولوجية

الملخص

Ce travail porte sur l’estimation des précipitations pour le nord algérien par imagerie satellitaire MSG. Il consiste à proposer un système automatique d’identification du type vue de l’estimation des travers les images acquises par le satellite météorologique MSG, des mesures multi-spectrales sur douze canaux décrivant les spectres visibles et infrarouges. Nous avons d’abord procéder à la détection des nuages des nuages non , et des cellules convectives, responsables du temps sévère. Pour ce faire, nous avons utilisé les techniques de l’intelligence artificielle, à savoir l’approche neuronale et les SVM (Support Vector Machine), combinées aux propriétés optiques et micro-physiques des nuages. La validation a été effectuée en considérant des stations météorologiques réparties sur tout le nord Algérien. Les résultats obtenus à travers six paramètres statistiques (POD, POFD, FAR, BIAS, CSI, AM) montrent que l’approche proposée permet une bonne discrimination des nuages pour le climat subtropical qui règne sur le bassin méditerranéen. Rappelons que la plupart des techniques proposées dans la littérature sont surtout appliquées pour le climat tropical. De même, nous avons combiné les images radar et satellitaire HRV (High Visible) aux propriétés des nuages en vue de la détection des . Nous avons montré et confirmé que la technique permet de détecter les pré- pour le canal HRV. Suite à la détection des nuages , nous avons alors procédé à l’estimation des cumuls de pluie en fixant un taux d’intensité pour chaque type de nuages (stratiforme et convectif). Les différentes erreurs d’estimation calculées sur une période continue de quatre mois sur le littoral algérien montrent les performances de la technique pro-posée. Un système d’alerte de nuages sur le suivi des cellules, reposant sur l’approche des séries temporelles neuronales, a été proposé et testé avec succès en région tropicale.

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التعريف والنوع

رقم الوثيقة

098439fd-419b-4eba-b89d-f57d1c0a3b76

رقم العقد

0

نوع الوسائط

Crawler

نوع المحتوى

الرسائل العلمية

صيغة المصدر

رسائل دكتوراة

نوع الملف

word

أسماء الملفات

1373239_1.docx, 1373239_2.pdf

بيانات النشر

ألقاب المؤلفين

[{"name_ar":" Mohsène Abdelfettah Tebbi","title_ar":"اعداد","title_en":"Preparation"},{"name_ar":"Boualem Haddad","title_ar":"اشراف","title_en":"Supervision"}]

اللغة

French

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Estimation des précipitations pour le nord algérien par les images satellitaires MSG

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0

كلمات الباحثين

Images de télédétection, Précipitations, Satéllites météorologiques

إشراف وإعداد

الإشراف

Boualem Haddad

الإعداد

Mohsène Abdelfettah Tebbi

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