Classification des images histologiques par Deep Learning

الموضوعات

علوم تطبيقية وتكنولوجية

الملخص

De nos jour l’intellignce artificiel a pris une place considérable dans le quotidien de l’homme, spécialementdans le domaine médical pour le traitement des images médicales. En effet ce travail traite la classificationdes images histologiques du cancer de sein en utilisant les réseaux de neurones convolutionnel CNN. Aucours de cette études on a réalisé cinq architectures CNN, qui ont données des résultats ascendant jusqu’àarriver à 85 % de précision.

روابط وملفات

التعريف والنوع

رقم الوثيقة

0953912e-16f5-45e3-8a43-a0f9b4927151

رقم العقد

0

نوع الوسائط

Crawler

نوع المحتوى

الرسائل العلمية

صيغة المصدر

ماستر (LMD)

نوع الملف

pdf text

أسماء الملفات

2222058_1.pdf

بيانات النشر

ترجمة العنوان

Classifying Medical Images Using Convolutional Neural Network

ألقاب المؤلفين

[{"name_ar":" Mohamed Derbal","title_ar":"اعداد","title_en":"Preparation"},{"name_ar":"Mohammed El Amine Bechar ","title_ar":"اشراف","title_en":"Supervision"},{"name_ar":"Naim Menaouer","title_ar":"اعداد","title_en":"Preparation"}]

اللغة

French

المصدر والدورية

اسم المصدر

Classification des images histologiques par Deep Learning

المحتوى والصفحات

عدد الصفحات

0

ترجمة الملخص

In our day artificial intelligence has taken a considerable place in the daily life of man, especially in the me-dical field for the treatment of medical images. Indeed, this work deals with the classification of histological images of breast cancer using CNN convolutional neural networks. In the course of this study, five CNN architectures were realized, which yielded up to 85 % accuracy.

كلمات الباحثين

Intelligence artificielle, réseaux de neurones convolutionnels, images histologiques, classification des images.

إشراف وإعداد

الإشراف

Mohammed El Amine Bechar

الإعداد

Mohamed Derbal, Naim Menaouer

الاقتباسات الببليوغرافية