التنبّؤ بأسعار صرف الدّينار الجزائري باستخدام النّظام العصبي المبهم ANFIS
ساوس الشيخ , احمد بن العارية
كلية العلوم الاقتصادية، التجارية وعلوم التسيير-جامعة أحمد دراية - أدرار · الجزائر
الموضوعات
اقتصاد
الملخص
الهدف من هذه الدراسة هو التنبؤ بأسعار صرف الدينار الجزائري باستخدام نظام استدلال عصبي مبهم (ANFIS). اعتمدنا على البيانات الشهرية لمحددات وأسعار صرف الدينار الجزائري مقابل الدولار الأمريكي للفترة الممتدة بين جانفي 1990 إلى ديسمبر 2019. وتم بناء نماذج شبكات عصبية وأنظمة استدلال مبهمة لهذا الغرض. وأظهرت النتائج أن أداء جميع النماذج في عملية التنبؤ في العينة الداخلية كان متقاربا إلى حد كبير، كما أن أداء الشبكات العصبية كان جيدا في التنبؤ خارج العينة، مع تفوق احتياطات الصرف، وأسعار النفط، ومعدلات التضخم ورصيد ميزان المدفوعات، وإنما يتأثر أساسا بالقيم السابقة له .
روابط وملفات
التعريف والنوع
- رقم الوثيقة
- 091123b7-8098-4129-b205-9f95d7e29997
- رقم العقد
- 0
- نوع الوسائط
- Crawler
- نوع المحتوى
- الرسائل العلمية
- صيغة المصدر
- رسائل دكتوراة
- نوع الملف
- pdf text
- أسماء الملفات
- 2197288_1.pdf, 2197288_2.pdf
بيانات النشر
- ألقاب المؤلفين
- [{"name_ar":" ساوس الشيخ ","title_ar":"اشراف","title_en":"Supervision"},{"name_ar":"احمد بن العارية","title_ar":"اعداد","title_en":"Preparation"}]
- اللغة
- Arabic
المصدر والدورية
- اسم المصدر
- التنبّؤ بأسعار صرف الدّينار الجزائري باستخدام النّظام العصبي المبهم ANFIS
المحتوى والصفحات
- عدد الصفحات
- 0
- ترجمة الملخص
- . The aim of this study is to predict the exchange rates of the Algerian dinar using an ANFIS model. The monthly data of exchange rates of the Algerian dinar against the US dollar and its determinants for the period 1990-2019 were used. ANN and ANFIS models have be built for this purpose. The results showed that the performance of all models in the in-sample prediction was very close, with a slight superiority of the multivariate ANN on the but was mainly by its earlier values
- كلمات الباحثين
- الاقتصاد الكمّي أسعار الصرف الدينار الجزائري الذكاء الاصطناعي الشبكات العصبية المنطق المبهم أنظمة الاستدلال العصبية المبهمة exchange rates, Algerian dinar, artificial intelligence, neural networks, fuzzy logic, adaptive neuro-fuzzy inference system.
إشراف وإعداد
- الإشراف
- ساوس الشيخ
- الإعداد
- احمد بن العارية
الاقتباسات الببليوغرافية
APA
MLA