Schoobrary رجوع
العودة إلى البحث
رسائل دكتوراة العربية 2021 091123b7-8098-4129-b205-9f95d7e29997

التنبّؤ بأسعار صرف الدّينار الجزائري باستخدام النّظام العصبي المبهم ANFIS

ساوس الشيخ , احمد بن العارية

كلية العلوم الاقتصادية، التجارية وعلوم التسيير-جامعة أحمد دراية - أدرار · الجزائر

الموضوعات

اقتصاد

الملخص

الهدف من هذه الدراسة هو التنبؤ بأسعار صرف الدينار الجزائري باستخدام نظام استدلال عصبي مبهم (ANFIS). اعتمدنا على البيانات الشهرية لمحددات وأسعار صرف الدينار الجزائري مقابل الدولار الأمريكي للفترة الممتدة بين جانفي 1990 إلى ديسمبر 2019. وتم بناء نماذج شبكات عصبية وأنظمة استدلال مبهمة لهذا الغرض. وأظهرت النتائج أن أداء جميع النماذج في عملية التنبؤ في العينة الداخلية كان متقاربا إلى حد كبير، كما أن أداء الشبكات العصبية كان جيدا في التنبؤ خارج العينة، مع تفوق احتياطات الصرف، وأسعار النفط، ومعدلات التضخم ورصيد ميزان المدفوعات، وإنما يتأثر أساسا بالقيم السابقة له .

التعريف والنوع

رقم الوثيقة
091123b7-8098-4129-b205-9f95d7e29997
رقم العقد
0
نوع الوسائط
Crawler
نوع المحتوى
الرسائل العلمية
صيغة المصدر
رسائل دكتوراة
نوع الملف
pdf text
أسماء الملفات
2197288_1.pdf, 2197288_2.pdf

بيانات النشر

ألقاب المؤلفين
[{"name_ar":" ساوس الشيخ ","title_ar":"اشراف","title_en":"Supervision"},{"name_ar":"احمد بن العارية","title_ar":"اعداد","title_en":"Preparation"}]
اللغة
Arabic

المصدر والدورية

اسم المصدر
التنبّؤ بأسعار صرف الدّينار الجزائري باستخدام النّظام العصبي المبهم ANFIS

المحتوى والصفحات

عدد الصفحات
0
ترجمة الملخص
. The aim of this study is to predict the exchange rates of the Algerian dinar using an ANFIS model. The monthly data of exchange rates of the Algerian dinar against the US dollar and its determinants for the period 1990-2019 were used. ANN and ANFIS models have be built for this purpose. The results showed that the performance of all models in the in-sample prediction was very close, with a slight superiority of the multivariate ANN on the but was mainly by its earlier values
كلمات الباحثين
الاقتصاد الكمّي أسعار الصرف الدينار الجزائري الذكاء الاصطناعي الشبكات العصبية المنطق المبهم أنظمة الاستدلال العصبية المبهمة exchange rates, Algerian dinar, artificial intelligence, neural networks, fuzzy logic, adaptive neuro-fuzzy inference system.

إشراف وإعداد

الإشراف
ساوس الشيخ
الإعداد
احمد بن العارية

الاقتباسات الببليوغرافية

APA

ساوس الشيخ و احمد بن العارية. (2021). التنبّؤ بأسعار صرف الدّينار الجزائري باستخدام النّظام العصبي المبهم ANFIS. أطروحة(رسائل دكتوراة). كلية العلوم الاقتصادية، التجارية وعلوم التسيير-جامعة أحمد دراية - أدرار. الجزائر.

MLA

ساوس الشيخ و احمد بن العارية. التنبّؤ بأسعار صرف الدّينار الجزائري باستخدام النّظام العصبي المبهم ANFIS. 2021. كلية العلوم الاقتصادية، التجارية وعلوم التسيير-جامعة أحمد دراية - أدرار، رسائل دكتوراة.