Extraction du réseau vasculairerétinienen vue d’une authentification de la personne (Extraction of the retinal vascular network for authentication of the person)

الموضوعات

علوم تطبيقية وتكنولوجية

الملخص

L’objectif de notre travail s’inscrit dans le cadre de la biométrie rétinienne. La structure du réseauvasculaire rétinien est utilisée comme une caractéristique biométrique. Des méthodes performantesont été développées pour améliorer la qualité des images acquises. Pour extraire le réseau vasculaire,une combinaison a été faite entre la morphologie mathématique, contour active, ISODATA et le MFFDOG. En appliquant cette combinaison de méthodes sur la base de données DRIVE, nous avonsobtenu une précision très satisfaisante de 96%. Dans notre travail, la signature biométrique a été extraite à partir du squelette du réseau vasculairequ’est les coordonnées cartésiennes du point de bifurcation. Un recalage automatique géométriquebasé sur deux points de contrôle (centre de la macula et disque optique) a été ensuite réalisé. Lesrésultats de la détection de ces deux points montrent des performances encourageantes avec uneprécision de 95% pour le centre de disque optique et de 90% pour le centre de la macula sur toute labase de données DRIVE. La comparaison des signatures biométriques entre les images a été faite parla méthode de distance Euclidien pour prendre la décision finale d’authentifier ou de rejeter unepersonne. The aim of this work is to develop a retina based biometric authentication system. Retinal vascular network features are used as biometric Characteristics. Powerful methods have been developed to improve the quality of the image. We proposed fourcombined method to extract vascular network in DRIVE data set such as, mathematical morphology, active contour, ISODATA and MF-FDOG. The obtained results are satisfactory and very promising with 96% as precision.In our work, the biometric signature was extracted from the skeleton of the retinal vascular network that is the Cartesian coordinates of the bifurcation points. An automatic geometric registration based on two control points (macular center and optic disc in the image) was made. Results obtained are satisfactory with 95% for optic disc center localization and 90% for macular center localization. Biometric signatures verifications are made using Euclidean distance method to make the final decision to authenticate or reject a perso

روابط وملفات

التعريف والنوع

رقم الوثيقة

08cefee4-d4f9-4b3e-b9d2-14d4ed7b0b2c

رقم العقد

0

نوع الوسائط

Crawler

نوع المحتوى

الرسائل العلمية

صيغة المصدر

ماستر (LMD)

نوع الملف

pdf text

أسماء الملفات

2070597_1.pdf

بيانات النشر

ترجمة العنوان

استخراج شبكة الأوعية الدموية في شبكية العين للتحقق من صحة الشخص

ألقاب المؤلفين

[{"name_ar":" Zinne-Eddine Hadj Slimane","title_ar":"اشراف","title_en":"Supervision"},{"name_ar":"Abderrezak Hamdouche","title_ar":"اعداد","title_en":"Preparation"},{"name_ar":"Nabil Aissaoui","title_ar":"اعداد","title_en":"Preparation"}]

اللغة

French

المصدر والدورية

اسم المصدر

Extraction du réseau vasculairerétinienen vue d’une authentification de la personne (Extraction of the retinal vascular network for authentication of the person)

المحتوى والصفحات

عدد الصفحات

0

ترجمة الملخص

هدف من هذا العمل هو تطوير نظام مصادقة بيو مترية قائم على شبكية العين. العين كخصائص بيو مترية. تم تطوير أساليب قوية لتحسين جودة الصورة. اقترحنا أربع طرق مجمعة لاستخراج شبكة الأوعية الدموية في مجموعة بيانات DRIVE مثل، التشكل الرياضي، المحيط النشط، ISODATA وMF-FDOG.. النتائج التي تم الحصول عليها مرضية وواعدة للغاية بدقة 96٪.في عملنا، تم استخراج التوقيع البيو متري من الهيكل لشبكة الأوعية الدموية في شبكية العين والتي تمثل الإحداثيات الديكارتية لنقاط التشعب. تم إجراء تسجيل هندسي تلقائي على أساس نقطتي تحكم (المركز البقعي والقرص البصري في الصورة). النتائج التي تم الحصول عليها مرضية بنسبة 95٪ لتوطين مركز القرص البصري و90٪ لتوطين مركز البقعة الصفراء. يتم إجراء عمليات التحقق من صحة التواقيع باستخدام طريقة المسافة الإقليدية لاتخاذ القرار النهائي للمصادقة على شخص أو رفضه.

إشراف وإعداد

الإشراف

Zinne-Eddine Hadj Slimane

الإعداد

Abderrezak Hamdouche, Nabil Aissaoui

الاقتباسات الببليوغرافية