Raisonnement à partir de cas : Une technique d’adaptation des cas basée sur les réseaux de neurones
Réda Bouabdallah
جامعة أبو بكر بلقايد - تلمسان · الجزائر
الموضوعات
علوم تطبيقية وتكنولوجية
الملخص
Le raisonnement à partir de cas (RàPC) est un paradigme issu del'intelligence artificielle qui permet la mise en place d'un système à base deconnaissances. Il consiste à résoudre un nouveau problème en seremémorant et en adaptant un ou plusieurs cas passés déjà résolus.L’adaptation constitue l’étape la plus importante du processus de RàPC.Elle nécessite l'acquisition d'un ensemble de connaissances spécifiquesgénéralement très difficiles à modéliser. Dans ce mémoire, nous proposonsune technique d'adaptation des cas qui est basée sur l'utilisation de réseaude neurones. On fournit à l'entrée du réseau le nouveau problèmerencontré et on récupère à sa sortie la solution adaptée. Cette techniqueprésente deux principaux avantages: (1) l'apprentissage des réseaux deneurones se fait avant le processus de raisonnement ; (2) les réseauxgénérés peuvent être réutilisés dans les futures adaptations. Elle seraappliquée à l’adaptation des scénarios d’apprentissage pédagogique,décrits sous forme de suites d’activités, aux apprenants décrits avec lemodèle IMS-LIP.
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التعريف والنوع
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- 08c0143b-63d6-4bd6-bc7a-4d4d0936f4fb
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- نوع الوسائط
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- نوع المحتوى
- الرسائل العلمية
- صيغة المصدر
- رسائل ماجيستير
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- French
المصدر والدورية
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- Raisonnement à partir de cas : Une technique d’adaptation des cas basée sur les réseaux de neurones
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