رسائل دكتوراة
الفرنسية
2016
088d7aae-6c76-4b78-a553-0acc503f9817
Démélange d'images hyperspectrales utilisant des matrices non négatives pour l'extraction et l'exploitation des abondances à partir des classifieurs au niveau des régions
Hatem Zenzri, Sami Cherif
المدرسة الوطنية للمهندسين - تونس-جامعة تونس المنار · تونس
الموضوعات
علوم تطبيقية وتكنولوجية
روابط وملفات
التعريف والنوع
- رقم الوثيقة
- 088d7aae-6c76-4b78-a553-0acc503f9817
- رقم العقد
- 0
- نوع الوسائط
- Crawler
- نوع المحتوى
- الرسائل العلمية
- صيغة المصدر
- رسائل دكتوراة
- نوع الملف
- pdf image
- أسماء الملفات
- 088d7aae-6c76-4b78-a553-0acc503f9817_1.pdf
بيانات النشر
- ألقاب المؤلفين
- [{"name_ar":"Hatem Zenzri","title_ar":"اشراف","title_en":"Supervision"},{"name_ar":"Sami Cherif","title_ar":"اعداد","title_en":"Preparation"}]
- اللغة
- French
المصدر والدورية
- اسم المصدر
- Démélange d'images hyperspectrales utilisant des matrices non négatives pour l'extraction et l'exploitation des abondances à partir des classifieurs au niveau des régions
المحتوى والصفحات
- عدد الصفحات
- 0
إشراف وإعداد
- الإشراف
- Hatem Zenzri
- الإعداد
- Sami Cherif
الاقتباسات الببليوغرافية
APA
Hatem Zenzri و Sami Cherif. (2016). Démélange d'images hyperspectrales utilisant des matrices non négatives pour l'extraction et l'exploitation des abondances à partir des classifieurs au niveau des régions. أطروحة(رسائل دكتوراة). المدرسة الوطنية للمهندسين - تونس-جامعة تونس المنار. تونس.
MLA
Hatem Zenzri و Sami Cherif. Démélange d'images hyperspectrales utilisant des matrices non négatives pour l'extraction et l'exploitation des abondances à partir des classifieurs au niveau des régions. 2016. المدرسة الوطنية للمهندسين - تونس-جامعة تونس المنار، رسائل دكتوراة.