ON TRUNCATED DISTRIBUTIONS

الموضوعات

علوم بحتة وطبيعية

الملخص

It is complex and difficult to model natural phenomena easily. For this reason, statistical distributions are considered very significant in describing these phenomena experienced by researchers. In this study, we concentrated on truncated distributions that have multiple truncations since they are suitable for representing natural phenomena that cannot be studied or tracked in all their growth and development stages. For example, phenomena related to agriculture, airplanes, health, and the environment. This study introduces multi-truncated distributions depending on double and left truncation. We constructed the formula to find multi-truncated continuous distributions with double truncation type and obtained their statistical properties. Multi-double truncated Weibull distribution and multi-double truncated Rayleigh distribution have been employed. Some examples of multi-double truncated distributions, such as one double-truncated Weibull distribution, one double-truncated Rayleigh distribution, and two double-truncated Weibull distributions, have been introduced, in addition to the statistical properties for each one. Besides, we utilized the left truncation to introduce a formula that describes multi-truncation of the left truncated distributions with their statistical properties. We explained this construction through two examples, with three subintervals being cutoff. The triple-truncated Rayleigh distribution and the triple-truncated exponential distribution are presented, along with the rth moment about the origin and mean, the moment generating and characteristic functions, and order statistics. Further, all the above distributions are presented graphically. We used the maximum likelihood method to estimate the parameters of the distributions. Also, the performance of each distribution was tested by calculating some statistical criteria (AIC, CAIC, BIC, and HQIC) and testing the goodness of fit for each distribution, with comparisons between the distributions and testing them on real data for patients infected with COVID-19 in Babylon city.

روابط وملفات

التعريف والنوع

رقم الوثيقة

08871685-ab47-4f76-9aa4-f877cf58fb85

رقم العقد

0

نوع الوسائط

Crawler

نوع المحتوى

الرسائل العلمية

صيغة المصدر

رسائل دكتوراة

نوع الملف

pdf text

أسماء الملفات

995256_1.pdf

بيانات النشر

ترجمة العنوان

حول التوزيعات المبتورة

ألقاب المؤلفين

[{"name_ar":"كريمة عبد الكاظم مخرب","title_ar":"اشراف","title_en":"Supervision"},{"name_ar":"كوثر فوزي حمزة عباس","title_ar":"اعداد","title_en":"Preparation"}]

اللغة

English

المصدر والدورية

اسم المصدر

ON TRUNCATED DISTRIBUTIONS

المحتوى والصفحات

عدد الصفحات

0

ترجمة الملخص

أنة من الصعب والمعقد نمذجة الظواهر الطبيعية بشكل سهل . ولهذا السبب تعتبر التوزيعات الاحصائية جدا مهم لوصف الظواهر التي يواجهها الباحثون في هذه الدراسة, ركزنا على التوزيعات المبتورة ذات الاقتطاعات المتعددة لكونها مناسبة في تمثيل الظواهر الطبيعية التي لا يمكن دراستها او تتبعها في جميع مراحل نموها أو تطورها ، على سبيل المثال ، الظواهر المتعلقة بالزراعة والطائرات والصحة والبيئة. تقدم هذه الدراسة توزيعات متعددة البتر, للبتر المزدوج و للبتر الايسر . في هذه الدراسة تم بناء صيغة لإيجاد توزيع متعدد البتر ، للبتر المزدوج مع خصائصه الإحصائية. تم استخدام توزيع Weibull و Rayleigh ببتر مزدوج متعدد. تطبيق بعض الأمثلة على البتر المزدوج المتعدد ، بتر مزدوج واحد لتوزيع Weibull ، و بتر مزدوج واحد لتوزيع Rayleigh ، بترين مزدوجين لتوزيع Weibull , بترين مزدوجين لتوزيع Rayleigh ، بالإضافة إلى الخصائص الإحصائية لكل توزيع. إلى جانب ذلك ، استخدمنا البتر الأيسر لتقديم صيغة تصف البتر المتعدد له ، مع خصائصه الاحصائية. وضحنا هذا البناء من خلال مثالين ، بتر ايسر ثلاثي. حيث تم تقديم بتر أيسر ثلاثي لتوزيع Rayleigh ،و بتر أيسر ثلاثي للتوزيع الأسي، مع العزم الرائي حول الصفر وحول المتوسط ، الدالة المولدة للعزوم , الدالة المميزة ، الإحصاءات المرتبة. بالإضافة الى تمثيل كل التوزيعات اعلاه بيانياً. أستخدمنا طريقة الامكان الاعظم للتقدير ،كذلك تم اختبار أداء كل توزيع من خلال حساب بعض المعايير الإحصائية(AIC,CAIC,BIC,HQIC) واختبار حسن المطابقة لكل توزيع مع اجراء المقارنات بين التوزيعات واختبارها على بيانات حقيقية لمرضى مصابين ب COVID-19 .

كلمات الباحثين

statistical distributions, truncated distributions, multi-truncated distributions, double truncation, left truncation, Weibull distribution, Rayleigh distribution, exponential distribution, statistical properties, maximum likelihood estimation, goodness of fit, AIC, BIC, CAIC, HQIC, COVID-19 data

إشراف وإعداد

الإشراف

كريمة عبد الكاظم مخرب

الإعداد

كوثر فوزي حمزة عباس

الاقتباسات الببليوغرافية