Mise en place d'un cluster Hadoop automatisé sur Docker
Kamal Amroun, Nadim El Sakaan, Nassim Merri, Walid Bouhaoui
كلية العلوم الدقيقة-جامعة عبد الرحمان ميرة - بجاية · الجزائر
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الملخص
Nous vivons à une époque où les données sont générées par tout ce qui nous entoure. Le tauxde génération de données est si alarmant qu'il a créé un besoin pressant de mécanismes de stockageet d'extraction de données faciles et rentables. En outre, de grandes quantités de données doiventêtre analysées pour en tirer des bénéfices et établir des relations d'attributs, ce qui peut conduireà une meilleure prise de décision et à des stratégies commerciales efficaces. Les grandes donnéesnous permettent d'en apprendre davantage sur les nouvelles technologies, les compétences et lesprocessus de notre architecture d'information et sur les personnes qui les exploitent, les conçoiventet les utilisent. Hadoop Distributed File System, également connu sous le nom de HDFS, et HadoopMapReduce sont suffisamment bons pour mettre en évidence les implications des Big Data sur lemarché. Dans ce rapport, nous présentons la mise en œuvre d'un cluster hadoop pour stocker et analyser de grandes quantités de données.
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التعريف والنوع
- رقم الوثيقة
- 0873083f-ce08-4f30-9e02-9e93d0d3b57c
- رقم العقد
- 0
- نوع الوسائط
- Crawler
- نوع المحتوى
- الرسائل العلمية
- صيغة المصدر
- ماستر (LMD)
- نوع الملف
- pdf text
- أسماء الملفات
- 928003_1.pdf
بيانات النشر
- ألقاب المؤلفين
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- اللغة
- French
المصدر والدورية
- اسم المصدر
- Mise en place d'un cluster Hadoop automatisé sur Docker
المحتوى والصفحات
- عدد الصفحات
- 0
- كلمات الباحثين
- Fedora Server : Hadoop : Docker : Big Data
إشراف وإعداد
- الإشراف
- Kamal Amroun, Nadim El Sakaan
- الإعداد
- Nassim Merri, Walid Bouhaoui
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