Vision based vehicle counting at crowded intersections

الموضوعات

علوم تطبيقية وتكنولوجية

الملخص

Traffic congestion has a significant negative impact on the environmentand on people, and one of the most important reasons is poor control oftraffic signals. Vehicle counting in crowded intersections is a crucial elementof any traffic optimization solution. In this work, we propose a computervision based vehicle counting method. We adopts YOLO-v3 as vehicle de tector, we added a series of post-processing mechanisms to achieve robustvehicle counting. We created framework to asemi-utomatically generate adedecated dataset for vehicle counting, this dataset can be later used astraining data for new maching learning based solutions.

روابط وملفات

التعريف والنوع

رقم الوثيقة

086ddf0f-ad0a-47b1-b9b4-16b4e12dc269

رقم العقد

0

نوع الوسائط

Crawler

نوع المحتوى

الرسائل العلمية

صيغة المصدر

ماستر (LMD)

نوع الملف

pdf text

أسماء الملفات

2156927_1.pdf

بيانات النشر

ألقاب المؤلفين

[{"name_ar":"Ghemougui Abdessettar","title_ar":"اشراف","title_en":"Supervision"},{"name_ar":"الشيماء بن سليماني","title_ar":"اعداد","title_en":"Preparation"},{"name_ar":"اميرة غرابي","title_ar":"اعداد","title_en":"Preparation"}]

اللغة

English

المصدر والدورية

اسم المصدر

Vision based vehicle counting at crowded intersections

المحتوى والصفحات

عدد الصفحات

0

كلمات الباحثين

Computer vision; Intelligent traffic signal control system; Vehicle counting.

إشراف وإعداد

الإشراف

Ghemougui Abdessettar

الإعداد

الشيماء بن سليماني, اميرة غرابي

الاقتباسات الببليوغرافية