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رسائل ماجيستير الفرنسية 2012 0826a55a-07ba-4f8c-94aa-e5992a1b3abd

Une approche automate cellulaire pour L’apprentissage d’un agent

Kazar Okba , Merabet Rebiyia

كلية العلوم الدقيقة وعلوم الطبيعة والحياة-جامعة محمد خيضر - بسكرة · الجزائر

الموضوعات

علوم تطبيقية وتكنولوجية

الملخص

L’apprentissage automatique (machine - learning en anglais) est un des champs d’étude de l’intelligence artificielle. L’apprentissage automatique fait référence au développement, à l’analyse et à l’implémentation de méthodes qui permettent à une machine (au sens large) d’évoluer grâce à un processus d’apprentissage, et ainsi de remplir des tâches qu’il est difficile ou impossible de remplir par des moyens algorithmiques plus classique. On peut concevoir un système d’apprentissage automatique permettent à un robot, ayant la capacité de bouger ses membres, mais ne sachant rien de la coordination des mouvements permettant la marche, d’apprendre à marche. Le robot commencera par effectuer des mouvements aléatoire, puis, en privilégiant les mouvements lui permettant d’avancer, mettra peu à peu en place une marche de plus en plus efficace …L’objectif du travail consiste à proposer une approche d’apprentissage à base d’automate cellulaire pour un agent.

التعريف والنوع

رقم الوثيقة
0826a55a-07ba-4f8c-94aa-e5992a1b3abd
رقم العقد
0
نوع الوسائط
Crawler
نوع المحتوى
الرسائل العلمية
صيغة المصدر
رسائل ماجيستير
نوع الملف
pdf text
أسماء الملفات
341033_1.pdf

بيانات النشر

ألقاب المؤلفين
[{"name_ar":" Kazar Okba ","title_ar":"اشراف","title_en":"Supervision"},{"name_ar":"Merabet Rebiyia","title_ar":"اعداد","title_en":"Preparation"}]
اللغة
French

المصدر والدورية

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Une approche automate cellulaire pour L’apprentissage d’un agent

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الإشراف
Kazar Okba
الإعداد
Merabet Rebiyia

الاقتباسات الببليوغرافية

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Kazar Okba و Merabet Rebiyia. (2012). Une approche automate cellulaire pour L’apprentissage d’un agent. أطروحة(رسائل ماجيستير). كلية العلوم الدقيقة وعلوم الطبيعة والحياة-جامعة محمد خيضر - بسكرة. الجزائر.

MLA

Kazar Okba و Merabet Rebiyia. Une approche automate cellulaire pour L’apprentissage d’un agent. 2012. كلية العلوم الدقيقة وعلوم الطبيعة والحياة-جامعة محمد خيضر - بسكرة، رسائل ماجيستير.