Une approche automate cellulaire pour L’apprentissage d’un agent
Kazar Okba , Merabet Rebiyia
كلية العلوم الدقيقة وعلوم الطبيعة والحياة-جامعة محمد خيضر - بسكرة · الجزائر
الموضوعات
علوم تطبيقية وتكنولوجية
الملخص
L’apprentissage automatique (machine - learning en anglais) est un des champs d’étude de l’intelligence artificielle. L’apprentissage automatique fait référence au développement, à l’analyse et à l’implémentation de méthodes qui permettent à une machine (au sens large) d’évoluer grâce à un processus d’apprentissage, et ainsi de remplir des tâches qu’il est difficile ou impossible de remplir par des moyens algorithmiques plus classique. On peut concevoir un système d’apprentissage automatique permettent à un robot, ayant la capacité de bouger ses membres, mais ne sachant rien de la coordination des mouvements permettant la marche, d’apprendre à marche. Le robot commencera par effectuer des mouvements aléatoire, puis, en privilégiant les mouvements lui permettant d’avancer, mettra peu à peu en place une marche de plus en plus efficace …L’objectif du travail consiste à proposer une approche d’apprentissage à base d’automate cellulaire pour un agent.
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التعريف والنوع
- رقم الوثيقة
- 0826a55a-07ba-4f8c-94aa-e5992a1b3abd
- رقم العقد
- 0
- نوع الوسائط
- Crawler
- نوع المحتوى
- الرسائل العلمية
- صيغة المصدر
- رسائل ماجيستير
- نوع الملف
- pdf text
- أسماء الملفات
- 341033_1.pdf
بيانات النشر
- ألقاب المؤلفين
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- اللغة
- French
المصدر والدورية
- اسم المصدر
- Une approche automate cellulaire pour L’apprentissage d’un agent
المحتوى والصفحات
- عدد الصفحات
- 0
إشراف وإعداد
- الإشراف
- Kazar Okba
- الإعداد
- Merabet Rebiyia
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