Traitement de L’hétérogénéité Sémantique pour L’exploration des Sources des Donnés Multimédias

الموضوعات

علوم تطبيقية وتكنولوجية

الملخص

Traiter le problème d’hétérogénéité sémantique pour l’exploration des sources de données multimédias est de nos jours une recherche de plus en plus demandée. Les approches d’intégration de données hétérogènes représentent une très bonne solution qui vise à offrir un accès unifié aux données sans besoin de connaître leurs sources d’origine. Cependant, ces approches sont rarement étudiées les données multimédias qui sont de nature complexe et difficile à représenter leur contenu sémantique. Ainsi, les sources de données multimédias peuvent être des bases de données multimédias ou des corpus des documents multimédias. Dans ce contexte, cette thèse présente la proposition de deux approches distinctes : la première est orientée base de données multimédias, en fournissant une médiation sémantique à base d’ontologies, et la deuxième est orientée document multimédia qui présente une indexation personnalisée à base du profil utilisateur. Dans la première approche, l’exécution de requête d’utilisateur au niveau des adaptateurs consiste à appliquer le processus d’appariement entre la requête initiale exprimée en termes du vocabulaire de l’ontologie partagée ONTARIS (ONTology of Alimentation RISks) et les ontologies virtuelles propres à chaque base de données multimédia. Ce processus est basé sur quatre phases d’appariement en s’appuyant sur des mesures de similarité et le WordNet qui permet de désambiguïser le sens des mots. Nous développons également le système de médiation sémantique SAMER (SemAntic Mediation for alimEntation Risks) afin de réaliser nos expérimentations. La deuxième proposition présente une nouvelle approche d’indexation de documents multimédias dans le cadre du traitement du problème d’hétérogénéité sémantique. L’indexation personnalisée proposées est fondée sur l’exploitation des concepts communs entre le document et le profil utilisateur et les utiliser comme des index complémentaires aux index de base. Cette approche a été validée par la mise en œuvre de l’outil Persodexing (Personalized indexing). Une série d’expérimentations ont été effectuée et elle donne des résultats bien meilleurs.

روابط وملفات

التعريف والنوع

رقم الوثيقة

07fcd8b3-db10-4803-8699-307afff3365e

رقم العقد

0

نوع الوسائط

Crawler

نوع المحتوى

الرسائل العلمية

صيغة المصدر

رسائل دكتوراة

نوع الملف

pdf text

أسماء الملفات

302468_1.pdf

بيانات النشر

ألقاب المؤلفين

[{"name_ar":"Aicha Aggoune","title_ar":"اعداد","title_en":"Preparation"},{"name_ar":"Kholladi Mohamed Khireddine","title_ar":"اشراف","title_en":"Supervision"}]

اللغة

French

المصدر والدورية

اسم المصدر

Traitement de L’hétérogénéité Sémantique pour L’exploration des Sources des Donnés Multimédias

المحتوى والصفحات

عدد الصفحات

0

ترجمة الملخص

Dealing with the semantic problem for exploring multimedia data sources is nowadays a research more and more demanded. Heterogeneous data integration approaches represent a very good solution that aims to provide a unified access to data without the need to know their original sources. However, these approaches have rarely studied the multimedia data which are complex in nature and difficult to represent their semantic content. Thus, the multimedia data sources can be multimedia databases or corpuses of multimedia documents. In this context, this thesis presents the proposal of two distinct approaches: the first is an oriented multimedia database, by providing ontology-based semantic mediation, and the second is an oriented multimedia document which presents a user profile-based personalized indexing. In the first approach, the execution of user query at the wrappers level involves the matching process between initial query expressed in terms of the vocabulary of shared ontology ONTARIS (ONTology of alimEntation RISks) and a virtual ontologies own to each multimedia database. This process is based on four matching phases using similarity measures and WordNet for word sense disambiguation. We are also developing the semantic mediation system SAMER (SemAntic Mediation for alimEntation Risks) in order to achieve our experiments. The second proposal presents a novel approach of multimedia document indexing for dealing with semantic heterogeneity problem. The proposed personalized indexing is based on exploiting the common concepts between the document and the user profile and using them as a complementary index to the basic index. This approach has been validated by the implementation of the Persodexing tool (Personalized indexing). A series of experiments have been carried out and it gives much better results. مؼامــجة مشـلكة غـدم امخجـاوس ادلاليل الس خكشاف مصادر مؼعيــات اموســائط املذـؼددة ىو يف اموكت احلارض امبحر ال . ان هُـيج أ امغري مذجــاوسة متثل حًًل . مع ذكل، ىذه ادماج املؼعيــات حيًدا نوغاًة واميت ثــيدف اىل ثوفــري وصول موحد نومؼعيــات دون مؼـرفة مصادرىا ا ألصوية ا ما ثدرس مؼعـيات اموسائط املخؼددة اميت يه ذو ظبيــؼة مؼلــدة وصـؼبة يف متثيــل حمذــواىا ادلاليل ً امنُـيج اندر . كــذكل، مصــادر مؼطًــات اموســائط املذـؼددة ميــكن أأن حكــون كواغــد مؼعيــات اموســائط املذــؼددة أأو جمــامع واثئــق اموســائط املذــؼددة . يف ىذا امسيـــاق، ثلــدم ىذه ا ألظـــروحة اكذــراح هنــجني مذــمزيين: ا ألول خــاص بلــاػدة مؼعيــات اموســائط املخؼددة، و ذكل بذــوفري وســاظة دالمية ػىل أأســاس ا ألهعوموحيات، و امثاين خــاص ابمواثئق اموســائط املخؼددة و ذكل بخلــدمي فيـــرسة خمصصة ػىل أأســاس ثؼــرًف املســخخدم. يف امنـــيج ا ألول، ثنــفيذ اس خؼــًلم املس خخــدم ػىل مسذــوى املييئــات ًؼذــمد ػىل معــوية املعــابلة بني الاس ــتؼًلم ا ألومــي املبنــي ػىل مفردات الاهعوموحيا املشرتكة ONTARIS ا ألهعوموحيا يف خماظر امخغذًة و ا ألهعوموحيات الافرتاضية اخلاصة بلك كــاػدة مؼعيــات اموســائط املخؼددة . جسدند ىذه امؼموية ػىل أأربع مراحل معــابلة مس خؼمــةل مؼــاًري امدشـابو و WordNet اذلي يمسح ابزاةل امغمـوض يف مؼنـى املكمـات . كام مقنا بخعوير هظام اموساظة ادلالمية SAMER  اموساظة ادلالمية ابمنس بة خملاظر امخغذًة  مخحليق جتاربنا. ًؼرض الاكرتاح امثاين هنـجا خدًدا مفيرسة امواثئق اموسائط املخؼددة يف اظار مؼاجلة مشلكة ػدم امخجاوس ادلاليل . جسدند ا فليرسة اخملصصة امللرتحة ػىل اس خغًلل املفاىمي املشرتكة بني وزيلة و ثؼرًــف املس خخدم و اس خخداهما مكؤشــرات ممكةل نومؤشــرات ا ألساس ية . و كد ثــم اخذبار ىذا اههنج بخعـوير امنظام Persodexing  فيرسة خمصصة. وملــد أأحــرًت ػىل لك امللرتحات سوسـةل من الاخذبارات اليت أأغعــت هخاجئ أأفضـــل بكثـيــــــر.

كلمات الباحثين

الفهرسة المخصصة, وثائق الوسائط المتعددة, وساطة دلالية

إشراف وإعداد

الإشراف

Kholladi Mohamed Khireddine

الإعداد

Aicha Aggoune

الاقتباسات الببليوغرافية