Classification des empreintes digctales par les réseaux de neurones flous

الموضوعات

علوم تطبيقية وتكنولوجية

الملخص

Le travail suivant présente un système de classification des empreintes digitales et sesperformances. Ce système est basé sur l'extraction des points singuliers globaux des empreintesdigitales (cores et deltas) et l’utilisation des réseaux de neurones flous. L’image de l’empreinte digitalesubit les traitements suivant : l’extraction de l’image d’orientation correspondante, détection despoints singuliers globaux par l’algorithme de l’index de Poincaré et la construction de vecteurcaractéristique. Le but de ce système est de classifier les empreintes digitales en cinq classes selon laclassification de Henry et ceci est mis en œuvre en utilisant deux approches : les réseaux de neuronesartificiels et les réseaux de neurones flous, les résultats obtenus par ces deux approches sont trèssatisfaisantes. Le taux de classification pour le réseau de neurones artificiels est 96%, et ceux desréseaux de neurones flous sont 100%.

روابط وملفات

التعريف والنوع

رقم الوثيقة

07d90723-d978-4015-9939-280d6be69ae5

رقم العقد

0

نوع الوسائط

Crawler

نوع المحتوى

الرسائل العلمية

صيغة المصدر

ماستر (LMD)

نوع الملف

pdf text

أسماء الملفات

191886_2.pdf

بيانات النشر

ألقاب المؤلفين

[{"name_ar":"احلام ادجيمي","title_ar":"اعداد","title_en":"Preparation"},{"name_ar":"اوريدا عساس","title_ar":"اشراف","title_en":"Supervision"}]

اللغة

French

المصدر والدورية

اسم المصدر

Classification des empreintes digctales par les réseaux de neurones flous

المحتوى والصفحات

عدد الصفحات

0

إشراف وإعداد

الإشراف

اوريدا عساس

الإعداد

احلام ادجيمي

الاقتباسات الببليوغرافية