Découverte de communautés dans les réseaux complexes basée sur les CNNs

الموضوعات

علوم تطبيقية وتكنولوجية

الملخص

La découverte de communautés dans les réseaux complexes, tels que les réseaux sociauxet biologiques, est une problématique importante en analyse des réseaux. Les communautés représentent des sous-structures significatives révélant des regroupements d’entitéssimilaires ou interconnectées. Les réseaux de neurones à convolution (CNN) offrent uneapproche prometteuse pour cette découverte. Afin d’aborder le sujet, nous avons mené uneétude comparative entre l’approche de la classification de nœuds et celle de la classification d’arêtes se basant sur des architectures CNN. Notre objectif principal était d’évaluerles performances de ces approches en utilisant différentes mesures sur divers ensembles dedonnées. Les résultats montrent que les deux approches à base de CNN offrent des performances de détection de communautés convergentes et bonnes dans les réseaux complexes.Les recommandations formulées visent à améliorer la compréhension et l’analyse des communautés dans les réseaux complexes en exploitant les capacités des CNN. Cette étude ades implications importantes pour améliorer les méthodes de découverte de communautésdans les réseaux complexes en capitalisant sur les avantages des CNN

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التعريف والنوع

رقم الوثيقة

06b52775-5994-4cf6-add4-cef316ea80b0

رقم العقد

0

نوع الوسائط

Crawler

نوع المحتوى

الرسائل العلمية

صيغة المصدر

ماستر (LMD)

نوع الملف

pdf text

أسماء الملفات

956353_1.pdf

بيانات النشر

ألقاب المؤلفين

[{"name_ar":"Abdelfateh Bekkair","title_ar":"اشراف","title_en":"Supervision"},{"name_ar":"Roumaissa Alla Krimat Rababe Haddaoui","title_ar":"اعداد","title_en":"Preparation"},{"name_ar":"Slimane Bellaouar ","title_ar":"اشراف","title_en":"Supervision"}]

اللغة

French

المصدر والدورية

اسم المصدر

Découverte de communautés dans les réseaux complexes basée sur les CNNs

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0

كلمات الباحثين

détection de communautés, réseaux complexes, CNN, classification de nœuds, classification d’arrêts.

إشراف وإعداد

الإشراف

Abdelfateh Bekkair, Slimane Bellaouar

الإعداد

Roumaissa Alla Krimat Rababe Haddaoui

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