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ماستر (LMD) الفرنسية 2022 067b2c46-7647-434e-816a-16453f82a05f

Indexation des données de l’IoT sémantiques pour améliorer la prise de décision au profit des personnes handicapées

Hamed Khebizi , Khaled Halimi

كلية الرياضيات وعلوم الحاسب وعلوم المواد-جامعة 8 ماي 1945 قالمة · الجزائر

الموضوعات

علوم تطبيقية وتكنولوجية

الملخص

L’utilisation de la technologie dans la vie quotidienne augmente chaque jour, ce qui la rend indispensable en raison des facilités qu’elle apporte aux personnes dans leur vie quotidienne, notamment aux personnes handicapées.Parmi ces technologies, l’Internet des objets (IoT) a reçu beaucoup d’attention ces dernières années en raison de son interconnectivité. Le besoin de sémantique vient des différentes sources et capteurs dont nous dépendons pour la collecte d’informations.Nous utilisons également les technologies du Web sémantique (Ontologies, SWRL, SPARQL) pour les combiner avec les données des bases de données afin d’assurer une meilleure interopérabilité et ainsi que rendre l’Internet des objets sémantique. C’est ce que nous appelons le Web sémantique des objets. La nécessité des techniques d’indexation vient de la taille volumineuse des données de l’IoT. Nous utilisons donc les techniques d’indexation arborescente afin de gérer et stocker les informations dans le bon endroit pour les récupérer dans un temps limité. A partir de cette combinaison, un système basé sur un modèle ontologique enrichi contenant des connaissances sur la personne cible (telles que : signes vitaux, type de type de handicap, leur objectifs, les obstacles que l’on peut trouver, etc.) est réalisé afin d’offrir une meilleure vie aux personnes handicapées ainsi que de leur donner un peu plus d’autonomie dans leurs mouvements.

التعريف والنوع

رقم الوثيقة
067b2c46-7647-434e-816a-16453f82a05f
رقم العقد
0
نوع الوسائط
Crawler
نوع المحتوى
الرسائل العلمية
صيغة المصدر
ماستر (LMD)
نوع الملف
pdf text
أسماء الملفات
2166614_1.pdf

بيانات النشر

ألقاب المؤلفين
[{"name_ar":"Hamed Khebizi ","title_ar":"اعداد","title_en":"Preparation"},{"name_ar":"Khaled Halimi ","title_ar":"اشراف","title_en":"Supervision"}]
اللغة
French

المصدر والدورية

اسم المصدر
Indexation des données de l’IoT sémantiques pour améliorer la prise de décision au profit des personnes handicapées

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0
ترجمة الملخص
The use of technology in daily life is increasing every year, which makes it indispensable because of the facilities it provides to people in their daily lives, especially to people with disabilities. Among these technologies, the Internet of Things (IoT) has received a lot of attention in recent years because of its interconnectivity. The need for semantics comes from the various sources and sensors we depend on for information collection. We also use Semantic Web technologies (Ontologies, SWRL, SPARQL) to combine them with database data to ensure better interoperability and thus make the Internet of Things semantic. This is what we call the Semantic Web of Things. The need for indexing techniques comes from the large size of the IoT data. We therefore use tree indexing techniques to manage and store the information in the right place to retrieve it in a limited time. From this combination, a system based on an enriched ontological model containing knowledge about the target person (such as : vital signs, type of type of disability, their objectives, the obstacles that can be found, etc.) is realized in order to offer a better life to disabled people as well as to give them a little more autonomy in their movements.
كلمات الباحثين
l’internet des Objets, Web Sémantique, Ontologies, SWRL, SPARQL, Interopérabilité, Web Sémantique des Objets, idO Sémantiquen, Personnes handicapées, Indexation

إشراف وإعداد

الإشراف
Khaled Halimi
الإعداد
Hamed Khebizi

الاقتباسات الببليوغرافية

APA

Hamed Khebizi و Khaled Halimi . (2022). Indexation des données de l’IoT sémantiques pour améliorer la prise de décision au profit des personnes handicapées. أطروحة(ماستر (LMD)). كلية الرياضيات وعلوم الحاسب وعلوم المواد-جامعة 8 ماي 1945 قالمة. الجزائر.

MLA

Hamed Khebizi و Khaled Halimi . Indexation des données de l’IoT sémantiques pour améliorer la prise de décision au profit des personnes handicapées. 2022. كلية الرياضيات وعلوم الحاسب وعلوم المواد-جامعة 8 ماي 1945 قالمة، ماستر (LMD).