رسائل ماجيستير الانجليزية 2010 06531a13-f1cd-4574-9494-82ea8bf20e57

An Improved Active Contour Model for Medical Images Segmentation

نموذج مطور للمنحنى النشط المستخدم في تجزئة الصور الطبية

Mohammed Deriche, Sami El Ferik, شريف محمد صالح الشريف

كلية علوم وهندسة الحاسب الآلي-جامعة الملك فهد للبترول والمعادن · السعودية

الموضوعات

علوم تطبيقية وتكنولوجية

الملخص

Image Segmentation is an image processing technique which is used to subdivide an image into regions in which each one contains components having similar properties or characteristics. Its goal is to “simplify and/or change the representation of an image into something that is more meaningful and easier to analyze”. This approach has many applications. One of its most important applications is the extraction of tumor areas from medical images as a first step in the therapy planning of cancer patients. This objective can be achieved by many image segmentation approaches. One of these successful techniques is the active contour (Snake); its idea is based on a flexible curve (or surface) which is dynamically adapted to required edges or objects in an image. In this work an improvement over a current active contour model is proposed. The new model was tested using real CT images and has given promising results. MASTER OF SCIENCE DEGREE King Fahd University for Petroleum & Minerals, Dhahran - Saudi Arabia JANUARY 2010

روابط وملفات

الوثيقة في المستودع الخارجي عرض في AskZad

التعريف والنوع

رقم الوثيقة: 06531a13-f1cd-4574-9494-82ea8bf20e57
رقم العقد: 0
نوع الوسائط: Crawler
نوع المحتوى: الرسائل العلمية
صيغة المصدر: رسائل ماجيستير
نوع الملف: pdf text
أسماء الملفات: 946518_1.pdf

بيانات النشر

ترجمة العنوان: نموذج مطور للمنحنى النشط المستخدم في تجزئة الصور الطبية
ألقاب المؤلفين: [{"name_ar":"Mohammed Deriche","title_ar":"اشراف","title_en":"Supervision"},{"name_ar":"Sami El Ferik","title_ar":"اشراف","title_en":"Supervision"},{"name_ar":"شريف محمد صالح الشريف","title_ar":"اعداد","title_en":"Preparation"}]
اللغة: English

المصدر والدورية

اسم المصدر: An Improved Active Contour Model for Medical Images Segmentation

المحتوى والصفحات

عدد الصفحات: 0
ترجمة الملخص: تعتبر تقنية التجزئة كإحدى تقنيات تحليل الصور , وتستخدم في تقطيع الصو رة الى عدة أجزاء بحيث يحتوي كل جزء منها على مكونات تحمل نفس الخصائص أو المميزات. وتهدف هذة العملية الى تبسيط أو تغيير طريقة عرض الصورة بحيث تصبح ذات معنى, كما تعمل هذه الطريقة على تسهيل عملية تحليل الصور. لهذه التقنية عدة تطبيقات من أهمها عملية تحديد أماكن الأورام في الصور الطبية كمرحلة أولى في التخطيط لعلاج مرضى السرطان . يمكن تطبيق هذة التقنية بعدة أساليب من أنجحها طريقة " المنحنى النشط " أو " الأفعى " والتي يعتمد مبدأ عملها على منحنى (أو سطح) مرن يتكيف ديناميكيا مع شكل حواف الجزء المراد تحديده في الصورة. خلال هذا البحث تم تطوير نسخة معدلة من تقنية المنحنى النشط (الأفعى), كما تم فحص هذة النسخة بأستخدام صور طبية حقيقية مأخوذة بطريقة التصوير الطبقي المحوري. وقد اعطت النسخة المعدلة نتائج واعدة. درجة الماجستير في العلوم جامعة الملك فهد للبترول والمعادن, الظهران – المملكة العربية السعودية يناير 20 10

إشراف وإعداد

الإشراف: Mohammed Deriche, Sami El Ferik
الإعداد: شريف محمد صالح الشريف

الاقتباسات الببليوغرافية

APA

Mohammed Deriche،Sami El Ferik و شريف محمد صالح الشريف. (2010). An Improved Active Contour Model for Medical Images Segmentation. أطروحة(رسائل ماجيستير). كلية علوم وهندسة الحاسب الآلي-جامعة الملك فهد للبترول والمعادن. السعودية.

MLA

Mohammed Deriche،Sami El Ferik و شريف محمد صالح الشريف. An Improved Active Contour Model for Medical Images Segmentation. 2010. كلية علوم وهندسة الحاسب الآلي-جامعة الملك فهد للبترول والمعادن، رسائل ماجيستير.