Anomaly Detection In Industrial Control Networks

الموضوعات

علوم تطبيقية وتكنولوجية

الملخص

Industrial control Network (ICN) such as Supervisory Control and Data Acquisition (SCADA) system are widely used in industries for monitoring and controlling physical processes. These industries include power generation facilities, oil and gas, telecommunication and transport. The integration of internet exposes these systems to cyber threats. The consequences of compromised ICN are detrimental for a country economic and functional sustainability. In this thesis we are proposing an Anomaly Detection Method for ICN by using the physical properties of the system. We have developed operational baseline of Electricity generation process and reduce the feature set by using feature selection algorithms. The classification is done by using Support Vector Machine, k-Nearest Neighbor and C4.5 Decision Tree. Finally, we present the accuracy results of our proposed anomaly detection method. We have achieved near ideal results for our proposed approach.

روابط وملفات

التعريف والنوع

رقم الوثيقة

061324ee-a313-4da4-ba0b-be0f356148fb

رقم العقد

0

نوع الوسائط

Crawler

نوع المحتوى

الرسائل العلمية

صيغة المصدر

رسائل ماجيستير

نوع الملف

pdf text

أسماء الملفات

2106964_1.pdf

بيانات النشر

ترجمة العنوان

اكتشاف الشذوذ في شبكات التحكم الصناعیة

ألقاب المؤلفين

[{"name_ar":"باسم مداني","title_ar":"اشراف","title_en":"Supervision"},{"name_ar":"محمد عمر قریشي","title_ar":"اعداد","title_en":"Preparation"}]

اللغة

English

المصدر والدورية

اسم المصدر

Anomaly Detection In Industrial Control Networks

المحتوى والصفحات

عدد الصفحات

0

ترجمة الملخص

SCADA مثل أنظمة التحكم الاشرافي وتجمیع البیانات ICN أصبحت شبكة التحكم الصناعیةتستخدم على نطاق واسع في الكثیر من الصناعات للمراقبة والتحكم في العملیات الموجودة.ھذه الصناعات تشمل مرافق تولید الطاقة والنفط والغاز والنفایات والمیاه والإدارة والاتصالاتوالنقل. مع دمج خدمة الانترنت یعرض ھذه الانظمة للتھدیدات والاختراقات.لذلك فإن العواقب الخطیرة لشبكات التحكم الصناعیة تعتبر ضرر أساسي لإقتصاد الدولةواستمراریتھا الوظیفیة.في ھذه الاطروحة نقترح طریقة لكشف الشذوذ في شبكة التحكم الصناعیة بواسطة استخدامالخصائص الفزیائیة لھذا النظام. ولقد وضعنا الاساس التشغیلي لعملیة تولید الكھرباء وتقلیلمجموعة المزایا باستخدام خوارزمیات اختیار المیزة.شجرة القرار. في النھایة, فإننا نقدم C الجارالاقرب و 4.5 - K , التصنیف تم باستخدام آلة المتجھاتالنتائج الدقیقة لطریقتنا المقترحة لكشف الشذوذ. حققنا نتائج اقرب للمثالیة للوصول للمنھجالمقترح

إشراف وإعداد

الإشراف

باسم مداني

الإعداد

محمد عمر قریشي

الاقتباسات الببليوغرافية