Etude sur l’imagerie médicale: prétraitement, segmentation et amélioration des exploitations

الموضوعات

علوم تطبيقية وتكنولوجية

الملخص

l’objectif de ce mémoire consiste à faire un prétraitement pour améliorer etréduire le bruit à notre base de données pour faire une segmentation à l’aide d’unalgorithme dans Matlab qui traite des images acquises par imagerie scanner d'une colonne vertébrale, permettant de détecter des anomalies et facilite le diagnostic, nous avons utilisé2 méthodes de segmentation basées sur l’approche contour et faire une comparaison pourillation la meilleure méthode, cette dernière (comparaison) elle est base sur le critèred’ évaluation visuelle par ce que L’analyse visuelle est nécessaire pour vérifier la qualité desi mages obtenues par la segmentation, et Dr. C.BENSAADI qui a fait cette évaluation.

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التعريف والنوع

رقم الوثيقة

05b89cfe-75e7-4c5e-b1a9-49c290ecf367

رقم العقد

0

نوع الوسائط

Crawler

نوع المحتوى

الرسائل العلمية

صيغة المصدر

ماستر (LMD)

نوع الملف

pdf text

أسماء الملفات

2236364_1.pdf

بيانات النشر

ألقاب المؤلفين

[{"name_ar":"Abdelkader Aissat ","title_ar":"اشراف","title_en":"Supervision"},{"name_ar":"Abdelkrim Kedadra ","title_ar":"اشراف","title_en":"Supervision"},{"name_ar":"Imane Mersaoui ","title_ar":"اعداد","title_en":"Preparation"},{"name_ar":"Mohamed El Amine Fouiri ","title_ar":"اعداد","title_en":"Preparation"}]

اللغة

French

المصدر والدورية

اسم المصدر

Etude sur l’imagerie médicale: prétraitement, segmentation et amélioration des exploitations

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عدد الصفحات

0

كلمات الباحثين

traitement d’image, segmentation, bruit, filtrage, approche contour

إشراف وإعداد

الإشراف

Abdelkader Aissat , Abdelkrim Kedadra

الإعداد

Imane Mersaoui , Mohamed El Amine Fouiri

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