Une approche basée sur le Deep Learning pour la Recommandation des services web
Fatma Chahbar, Fella Draoui , Hadj Madani Meghazi
كلية الرياضيات وعلوم الحاسب-جامعة ابن خلدون – تيارت · الجزائر
الموضوعات
علوم تطبيقية وتكنولوجية
الملخص
Quand il s'agit des services web le problème le plus évident est toujours de trouver la meilleure approche pour permettre aux clients la découverte des services les plus pertinents pour une éventuelle requête. Dans cette perspective plusieurs approches ont été proposées, cependant,la majorité ignorent l’historique des interactions des services web. Le présent travail a pour objectif d’explorer une nouvelle piste qui prend en considération ces interactions passées et les exploiter a fin de mettre en œuvre une solution issue du domaine du Deep Learning qui permet de recommander la consommation des services web pertinents.
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التعريف والنوع
- رقم الوثيقة
- 05b7a2ce-1b85-41a7-a176-f792aed3eec9
- رقم العقد
- 0
- نوع الوسائط
- Crawler
- نوع المحتوى
- الرسائل العلمية
- صيغة المصدر
- ماستر (LMD)
- نوع الملف
- pdf text
- أسماء الملفات
- 2249844_1.pdf
بيانات النشر
- ألقاب المؤلفين
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- اللغة
- English
المصدر والدورية
- اسم المصدر
- Une approche basée sur le Deep Learning pour la Recommandation des services web
المحتوى والصفحات
- عدد الصفحات
- 0
- كلمات الباحثين
- Services Web, Services Web Sémantiques, Services Web Sociaux, Composition des Services Web, Deep Learning, Réseaux de Neurone Artificiels, Système de Recommandation.
إشراف وإعداد
- الإشراف
- Hadj Madani Meghazi
- الإعداد
- Fatma Chahbar, Fella Draoui
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