Efficient resource allocation for D2D communication in 5G cellular networks

الموضوعات

علوم تطبيقية وتكنولوجية

الملخص

In recent years, we have witnessed a tremendous growth in the number of mobile phone users, which has led to a significant increase in the volume of data sent and received via cellular networks. To keep pace with this development, the focus is on developing technologies to move to the next generation of cellular networks known as “fifth generation” (5G).Thes techniques include offloading the network core, improving frequency and power usage, reducing latency and increasing overall throughput. Device-to-device communication technology plays an important role in developing next generation systems, as it represents direct communication between devices without the need for a base station. However, this technology faces several challenges. Including improved frequency utilization and power control to reduce interference and increase overall productivity. This reduces communication delay and extends the coverage range for cells in cellular networks. Despite its benefits, this type of connection can cause interference with other cellular communications. In this thesis, we propose to use a based genetic algorithm (GA) to reduce interference and increase spectrum utilization efficiency. The genetic algorithm is characterized by its ability to avoid a local peak and evolve towards a global peak by exploring multiple parts of the search space at the same time. Because cellular networks rely on device-to-device communication, they reduce the signal interference plus noise ratio (SINR) to ensure quality communication for cellular users. Numerical evaluations show superior performance of this technology in number of D2D served and the total achieved through put (Ces dernières années, nous avons assisté à une croissance considérable du nombre d'utilisateurs de téléphones mobiles, ce qui a entraîné une augmentation significative du volume de données envoyées et reçues via les réseaux cellulaires. Pour suivre ce développement, l'accent est mis sur le développement des technologies.pour passer à la prochaine génération de réseaux cellulaires dite « cinquième génération » (5G). Ces techniques incluent le déchargement du cœur du réseau, l’amélioration de la consommation de fréquence et d’énergie, la réduction de la latence et l’augmentation du débit global. La technologie de communication entre appareils joue un rôle important dans le développement des systèmes de nouvelle génération, car elle permet une communication directe entre appareils sans avoir recours à une station de base. Cependant, cette technologie est confrontée à plusieurs défis. Y compris une utilisation améliorée des fréquences et un contrôle de la puissance pour réduire les interférences et augmenter la productivité globale. Cela réduit le délai de communication et étend la plage de couverture des cellules des réseaux cellulaires. Malgré ses avantages, ce type de connexion peut provoquer des interférences avec d’autres communications cellulaires. Dans cette mémoire, nous proposons d'utiliser un algorithme inspiré de génétique (GA) pour réduire les interférences et augmenter l'efficacité d'utilisation du spectre. L’algorithme génétique se caractérise par sa capacité à éviter un pic local et à évoluer vers un pic global en explorant plusieurs parties de l’espace de recherche en même temps. Étant donné que les réseaux cellulaires reposent sur la communication entre appareils, ils réduisent le rapport interférence signal plus bruit (SINR) pour garantir une communication de qualité aux utilisateurs cellulaires. Les évaluations numériques montrent les performances supérieures de cette technologie en termes d'efficacité spectrale et de réduction des interférences)

روابط وملفات

التعريف والنوع

رقم الوثيقة

05a28c1a-db89-40b3-b47f-917a483e4d5c

رقم العقد

0

نوع الوسائط

Crawler

نوع المحتوى

الرسائل العلمية

صيغة المصدر

ماستر (LMD)

نوع الملف

pdf text

أسماء الملفات

1033157_1.pdf

بيانات النشر

ألقاب المؤلفين

[{"name_ar":" Mohamed Kamel Benbraika","title_ar":"اشراف","title_en":"Supervision"},{"name_ar":"Afnan Marif ","title_ar":"اعداد","title_en":"Preparation"},{"name_ar":"Houria Edabir ","title_ar":"اعداد","title_en":"Preparation"}]

اللغة

English

المصدر والدورية

اسم المصدر

Efficient resource allocation for D2D communication in 5G cellular networks

المحتوى والصفحات

عدد الصفحات

0

ترجمة الملخص

في السنوات الأخيرة، شهدنا نموا هائلا في عدد مستخدمي الهواتف المحمولة مما أدى الي زيادة كبيرة في حجم البينات المرسلة والمستقبلة عبر شبكات الخلوية لمواكبة هذا التطور، يتم التركيز على تطوير التقنيات للانتقال الي الجيل التالي من الشبكات الخلوية المعروف ب "الجيل الخامس" (.)5G تتضمن هذه التقنيات افراغ نواة الشبكة وتحسين استخدام الترددات والطاقة، وتقليل التأخير وزيادة الإنتاجية العامة. تلعب تكنولوجيا الاتصال من جهاز الى جهاز دورا مهما في تطوير أنظمة الجيل القادم حيث تمثل اتصالا مباشرا بين الأجهزة دون الحاجة الى المحطة الأساسية ومع ذلك تواجه هذه التقنية تحديات عدة. بما في ذلك تحسين استخدام الترددات وتحكم في الطاقة لتقليل التداخل وزيادة الإنتاجية العامة. ولهذا يقلل من تأخير الاتصال ويوسع نطاق التغطية للخلايا في الشبكات الخلوية، على الرغم من فوائده يمكن ان يؤدي هذا النوع من الاتصال الي التداخل مع الاتصالات الخلوية الأخرى في هذه المذكرة نقترح استخدام الخوارزمية الجينية لتقليل التداخل وزيادة كفاءة استخدام الطيف. الخوارزمية الجينية تتميز بقدرتها على تجنب الذروة المحلية وتتطور نحو الذروة المثالية من خلال استكشاف أجزاء متعددة من المساحات البحثية في نفس الوقت. نظرا لأن الشبكات الخلوية التي تعتمد على الاتصال من جهاز الي جهاز ) )D2Dتقلل من نسبة إشارة التداخل بالإضافة الى الضوضاء ( )SINRلضمان جودة الاتصال للمستخدمين الخلوين. تقييمات عددية تظهر أداء متفوق لهذه التقنية من حيث كفاءة الطيف وتقليل التداخل

كلمات الباحثين

Device-to-device communication (D2D), fifth generation cellular networks (5G), interference, genetic algorithm (GA)

إشراف وإعداد

الإشراف

Mohamed Kamel Benbraika

الإعداد

Afnan Marif , Houria Edabir

الاقتباسات الببليوغرافية