تحسين أداء نظم كشف الاختراق في الشبكات المعرفة برمجيا باستخدام تعلم الالة

الموضوعات

علوم تطبيقية وتكنولوجية

الملخص

يهدف المشروع إلى تصميم وتنفيذ نظام كشف اختراق يعمل ضمن شبكات معرفة بالبرمجيات، بحيث يتم الاستفادة من قدرة هذه الشبكات على تأمين مجموعة من الخصائص الإحصائية عن كل تدفق يمر عبر الشبكة، واستخدام هذه الخصائص الإحصائية ضمن مجموعة خوارزميات تعلم الآلة لبناء نظام انتخابي قادر على دراسة سلوك المستخدم وعقْد محاولات الاختراق. أهم ما يميز هذا النظام هو عدم الحاجة لإضافة أجهزة إلى الشبكة، حيث يتم بناؤه كتطبيق برمجي ضمن المُمكِّن الخاص بالشبكة، بالإضافة إلى عدم التسبب بعبء إضافي على الشبكة، إذ إنه لا يحتاج إلى إرسال طرود جديدة عبر الشبكة، فلا يزيد من الشبكة من حيث التأخير أو يقلل من عرض حزمتها.

روابط وملفات

التعريف والنوع

رقم الوثيقة

058455a4-91ec-4e47-ae49-666987fce2d6

رقم العقد

0

نوع الوسائط

Crawler

نوع المحتوى

الرسائل العلمية

صيغة المصدر

رسائل ماجيستير

نوع الملف

pdf text

أسماء الملفات

841110_1.pdf

بيانات النشر

ترجمة العنوان

Enhance Intrusion Detection Systems Performance in Software Defined Networks,using Machine Learning

ألقاب المؤلفين

[{"name_ar":"خلدون خرزم","title_ar":"اشراف","title_en":"Supervision"},{"name_ar":"عقبة عباس","title_ar":"اعداد","title_en":"Preparation"},{"name_ar":"محمد عصورة","title_ar":"اشراف","title_en":"Supervision"}]

اللغة

Arabic

المصدر والدورية

اسم المصدر

تحسين أداء نظم كشف الاختراق في الشبكات المعرفة برمجيا باستخدام تعلم الالة

المحتوى والصفحات

عدد الصفحات

0

ترجمة الملخص

We aim in this project to design and implement an intrusion detection system within software-defined networks, to benefit from its ability to provide several statistical features about any flow that passes through the network. Then pass these statistics to several machine learning algorithms to build a voting system, which will be able to study the behavior of the network’s users and predict any possible intrusion. The best feature about this system is that it does not require any additional devices, as it could be built as an app within the network’s controller, and it does not add any extra load to the network as it only depends on the statistics provided by the network, so it does not increase the latency of the network, nor decrease its bandwidth.

كلمات الباحثين

أنظمة كشف الاختراق - شبكات المعرفة - تعلم الآلة

إشراف وإعداد

الإشراف

خلدون خرزم, محمد عصورة

الإعداد

عقبة عباس

الاقتباسات الببليوغرافية