Etude et réalisation d’un système portatif pour la détection de somnolence au volent

الموضوعات

علوم تطبيقية وتكنولوجية

الملخص

Ce projet de fin d’études se concentre sur la conception et la réalisation d’un système portable de détection de somnolence au volant, utilisant la méthode de Viola-Jones et la transformée de Hough circulaire. L'objectif est de prévenir les accidents de la route causés par la somnolence du conducteur en développant un dispositif embarqué capable de surveiller les signes de fatigue.Le système est basé sur un Raspberry Pi 4, équipé d'une caméra infrarouge pour l'acquisition d'images en temps réel, et des baffles pour émettre des alertes sonores lorsque des signes de somnolence sont détectés.La méthode de Viola-Jones est utilisée pour la détection du visage et des yeux, tandis que la transformée de Hough circulaire permet de détecter l’état des yeux, en particulier pour identifier la fermeture ou l'ouverture des paupières, ce qui est un indicateur clé de la somnolence.Les images capturées par la caméra infrarouge sont analysées en temps réel à l'aide de ces algorithmes, et lorsque le système détecte un état de somnolence chez le conducteur, une alerte sonore est déclenchée pour prévenir un accident potentiel.Ce projet propose une solution portable et efficace pour améliorer la sécurité routière, avec des possibilités d'amélioration et d'intégration dans des systèmes intelligents de véhicules.

روابط وملفات

التعريف والنوع

رقم الوثيقة

057e7a33-745d-459a-af40-7bc0c17f4387

رقم العقد

0

نوع الوسائط

Crawler

نوع المحتوى

الرسائل العلمية

صيغة المصدر

ماستر (LMD)

نوع الملف

pdf text

أسماء الملفات

779220_1.pdf

بيانات النشر

ألقاب المؤلفين

[{"name_ar":" Kahina Ben Abbou ","title_ar":"اعداد","title_en":"Preparation"},{"name_ar":"Djamal Alouache","title_ar":"اشراف","title_en":"Supervision"},{"name_ar":"Jugurtha Abed ","title_ar":"اعداد","title_en":"Preparation"}]

اللغة

French

المصدر والدورية

اسم المصدر

Etude et réalisation d’un système portatif pour la détection de somnolence au volent

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ترجمة الملخص

This final year project focuses on the design and implementation of a portable system for detecting driver drowsiness, using the Viola-Jones method and the Hough Transform. The objective is to prevent road accidents caused by driver drowsiness by developing an embedded device capable of monitoring signs of fatigue.The system is built around a Raspberry Pi 4, equipped with an infrared camera for real-time image acquisition, and speakers to emit audible alerts when signs of drowsiness are detected. The Viola-Jones method is used for face and eye detection, while the Hough Transform is employed to detect the state of the eyes, particularly to identify whether the eyelids are open or closed, which is a key indicator of drowsiness. The images captured by the infrared camera are analyzed in real-time using these algorithms, and when the system detects drowsiness in the driver, an audible alert is triggered to prevent a potential accident.

كلمات الباحثين

Vision Artificielle

إشراف وإعداد

الإشراف

Djamal Alouache

الإعداد

Kahina Ben Abbou , Jugurtha Abed

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