Classification des images utilisant les réseaux de neurones de convolution

الموضوعات

علوم تطبيقية وتكنولوجية

الملخص

Dans ces dernières années, l’apprentissage en profondeur connu une grande évolution et sa lui permet d’appliqué dans plusieurs domaines comme la classification d’images. La classification d’images a connu une avance majeure en termes de performance, grâce à l’essor des réseaux de neurones à convolution (CNN). Dans ce mémoire, nous avons proposées un modèle de CNN simple et efficace pour classifie des images de rugby et soccer en deux classes. Les résultats de classification obtenus avec le modèle proposé, sont comparables à ceux du modèle ResNet-50, LeNet-5 et Inception-v3 avec une justesse de validation plus de 80 %. Les résultats obtenus sont acceptables dans le terme de précision et dans terme de l’erreur de prédiction.

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التعريف والنوع

رقم الوثيقة

05632236-7f5b-4185-b41b-8f0f10dedd16

رقم العقد

0

نوع الوسائط

Crawler

نوع المحتوى

الرسائل العلمية

صيغة المصدر

ماستر (LMD)

نوع الملف

pdf text

أسماء الملفات

790177_1.pdf

بيانات النشر

ألقاب المؤلفين

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اللغة

French

المصدر والدورية

اسم المصدر

Classification des images utilisant les réseaux de neurones de convolution

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كلمات الباحثين

Les réseaux de neurones

إشراف وإعداد

الإشراف

Djamel Eddine Boudechiche

الإعداد

Akram Ketfi, Ameur Meridji

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