Schoobrary رجوع
العودة إلى البحث
رسائل دكتوراة الفرنسية 2013 0550f01e-b275-488e-a75a-0cd471da3b11

Segmentation d’images Par Les Contours Actifs

Nacéra Benamrane , Hayat Meddeber

كلية العلوم-جامعة العلوم والتكنولوجيا - محمد بوضياف - وهران‎ · الجزائر

الموضوعات

علوم تطبيقية وتكنولوجية

الملخص

Image segmentation by active contours is a method to locate the boundaries ofobject, using a curve that deforms by minimization of energies. In this memory, wepropose a parallel approach for fast object tracking in medical images sequence. Theproposed approach defines three Agents: The first uses a pyramidal multiresolutionanalysis to decompose the images of the sequence in multiple resolutions. The secondagent detects the object in low–resolution images by parametric active contours. Thethird agent realizes the projection of the contours detected in low-resolution images tohigh-resolution images. Our approach was tested using three sequence types:synthetic, biological and echocardiographic, the obtained results are encouraging.Key

التعريف والنوع

رقم الوثيقة
0550f01e-b275-488e-a75a-0cd471da3b11
رقم العقد
0
نوع الوسائط
Crawler
نوع المحتوى
الرسائل العلمية
صيغة المصدر
رسائل دكتوراة
نوع الملف
pdf text
أسماء الملفات
1368962_1.pdf

بيانات النشر

ألقاب المؤلفين
[{"name_ar":" Nacéra Benamrane ","title_ar":"اشراف","title_en":"Supervision"},{"name_ar":"Hayat Meddeber ","title_ar":"اعداد","title_en":"Preparation"}]
اللغة
French

المصدر والدورية

اسم المصدر
Segmentation d’images Par Les Contours Actifs

المحتوى والصفحات

عدد الصفحات
0
ترجمة الملخص
Image segmentation by active contours is a method to locate the boundaries of object, using a curve that deforms by minimization of energies. In this memory, we propose a parallel approach for fast object tracking in medical images sequence. The proposed approach defines three Agents: The first uses a pyramidal multiresolution analysis to decompose the images of the sequence in multiple resolutions. The second agent detects the object in low–resolution images by parametric active contours. The third agent realizes the projection of the contours detected in low-resolution images to high-resolution images. Our approach was tested using three sequence types: synthetic, biological and echocardiographic, the obtained results are encouraging.
كلمات الباحثين
Active contour, Agent, agents, contours actifs, image sequence, imagerie médicale, medical image, multirésolution, séquence d’images, suivi d’objet, Tracking objects

إشراف وإعداد

الإشراف
Nacéra Benamrane
الإعداد
Hayat Meddeber

الاقتباسات الببليوغرافية

APA

Nacéra Benamrane و Hayat Meddeber . (2013). Segmentation d’images Par Les Contours Actifs. أطروحة(رسائل دكتوراة). كلية العلوم-جامعة العلوم والتكنولوجيا - محمد بوضياف - وهران‎. الجزائر.

MLA

Nacéra Benamrane و Hayat Meddeber . Segmentation d’images Par Les Contours Actifs. 2013. كلية العلوم-جامعة العلوم والتكنولوجيا - محمد بوضياف - وهران‎، رسائل دكتوراة.