A New Approach of Numerical Optimization with Differential Equations

الموضوعات

علوم بحتة وطبيعية

الملخص

In this study, the problems of numerical analysis and optimization in the category of functional differential equations, which are important tools in applied mathematics, were presented. Where the mathematical model SIR (S = Susceptible, I = Infection, R = Recovered or Removed) used with COVID-19 was developed as an objective function with constraints imposed in Iraq according to data taken from the Karbala health department for 2021, as well as the Euler method was used to find the results from the speed of the spread of the epidemic to the speed of recovery from it. A new numerical method was introduced based on new approaches to optimization algorithms, general dynamic optimization problems, optimal control, where both the algorithm of the interior point method and the gray wolves optimization algorithm (GWO) were used to optimize systems in chemical processes adopted. The main programming language used in this study was Python, where it’s observed the results obtained in general accurate, robust and achieved the desired goals to be reached compared to the results of previous studies.

روابط وملفات

التعريف والنوع

رقم الوثيقة

04f68743-6a6b-4c3e-9f9c-9129d974a884

رقم العقد

0

نوع الوسائط

Crawler

نوع المحتوى

الرسائل العلمية

صيغة المصدر

رسائل ماجيستير

نوع الملف

pdf text

أسماء الملفات

995921_1.pdf

بيانات النشر

ترجمة العنوان

نهج جديد للتحسين العددي مع المعادلات التفاضلية

ألقاب المؤلفين

[{"name_ar":"احمد صباح احمد الجيلاوي","title_ar":"اشراف","title_en":"Supervision"},{"name_ar":"رباب عبد الستار محسن جواد","title_ar":"اعداد","title_en":"Preparation"}]

اللغة

English

المصدر والدورية

اسم المصدر

A New Approach of Numerical Optimization with Differential Equations

المحتوى والصفحات

عدد الصفحات

0

ترجمة الملخص

في هذه الدراسة تم عرض مشاكل التحليل العددي والتحسين في فئة المعادلات التفاضلية الوظيفية، والتي تعد من الأدوات المهمة في الرياضيات التطبيقية. حيث تم تطوير النموذج الرياضي SIR (S=المعرضين للوباء، I= المصابين ، R= المتعافين او المتوفين) المستخدم مع كوفيد-19 كدالة هدف (موضوعية) مع القيود المفروضة في العراق وفقاً للبيانات المأخوذة من دائرة صحة كربلاء لعام 2021 وكذلك تم استخدام طريقة اويلر للعثور على النتائج من سرعة انتشار الوباء الى سرعة الشفاء منه وتم ادخال طريقة عددية جديدة على أساس نهج جديد لخوارزميات التحسين، ومشاكل التحسين الديناميكي العامة، والتحكم الأمثل حيث تم استخدام كل من خوارزمية طريقة النقطة الداخلية وخوارزمية التحسين الذئاب الرمادية (GWO) لتحسين النظم في العمليات الكيميائية المعتمدة. كانت لغة البرمجة الرئيسية المستخدمة في هذه الدراسة هي لغة بايثون حيث لوحظت النتائج التي تم الحصول عليها بشكل عام دقيقة وقوية وحققت الأهداف المرجوة التي تم الوصول اليها مقارنة بنتائج الدراسات السابقة.

كلمات الباحثين

Mathematical modeling, SIR model, COVID-19, differential equations, numerical optimization, Gray Wolves Optimization, Interior Point Method, Euler method, Python

إشراف وإعداد

الإشراف

احمد صباح احمد الجيلاوي

الإعداد

رباب عبد الستار محسن جواد

الاقتباسات الببليوغرافية