Schoobrary رجوع
العودة إلى البحث
رسائل ماجيستير الانجليزية 2025 04dbdcdf-d978-4f58-83c0-e3ef0f9ed347

BREATH-BASED DETECTION OF LIVER CANCER BIOMARKERS USING AN SWCNT-FET NANO-BIOSENSOR: QUANTUMATK

الكشف عن المؤشرات الحيوية لسرطان الكبد في هواء الزفير باستخدام مستشعر نانوي قائم على ترنزستور تأثير المجال لأنابيب الكربون النانوية أحادية الجدار: دراسة محاكاة باستخدام برنامج QuantumATK

Falah Awwad, Mohamed Mohieb Rashdan

كلية الهندسة-جامعة الإمارات العربية المتحدة · الامارات

الموضوعات

علوم تطبيقية وتكنولوجية

الملخص

Early detection of liver cancer remains limited by the slow pace and invasiveness of current testing methods. This study proposes a single-walled carbon nanotube field-effect transistor (SWCNT-FET) designed to detect hexanal—a volatile organic compound (VOC) elevated in liver cancer—directly from exhaled breath. The device is modeled in Quantum ATK using a semi-empirical Extended Hückel Hamiltonian within the non-equilibrium Green's function (NEGF) framework, emphasizing realistic contact physics by employing metallic SWCNT electrodes instead of conventional metal films. Zigzag channels with (11,0) and (12,0) chiralities are examined to analyze how geometry and contact matching influence charge transport. Simulations include current–voltage (I–V) characteristics and transmission spectra under gate biases from 0 to 2 V, with particular focus on an operating point at 1.4 V. Upon hexanal adsorption, the device shows a consistent conductance quench and the emergence of anti-resonances near the Fermi level. Among the tested configurations, the (11,0) channel paired with metallic SWCNT contacts exhibits the most pronounced conductance change and clearest gate-tunable response, suggesting enhanced sensitivity without compromising device stability. Selectivity is also evaluated against common breath VOCs (e.g., acetone, ethanol), and a noise-aware procedure is outlined to estimate the detection limit from simulated transfer curves. Overall, the findings indicate that well-matched all-carbon contacts, combined with biasing near 1.4 V, can amplify the hexanal signature in SWCNT-FETs—supporting the feasibility of a compact, non-invasive breath test for early liver cancer screening.

التعريف والنوع

رقم الوثيقة
04dbdcdf-d978-4f58-83c0-e3ef0f9ed347
رقم العقد
0
نوع الوسائط
Crawler
نوع المحتوى
الرسائل العلمية
صيغة المصدر
رسائل ماجيستير
نوع الملف
pdf text
أسماء الملفات
1084784_2.pdf

بيانات النشر

ترجمة العنوان
الكشف عن المؤشرات الحيوية لسرطان الكبد في هواء الزفير باستخدام مستشعر نانوي قائم على ترنزستور تأثير المجال لأنابيب الكربون النانوية أحادية الجدار: دراسة محاكاة باستخدام برنامج QuantumATK
ألقاب المؤلفين
[{"name_ar":"Falah Awwad","title_ar":"اشراف","title_en":"Supervision"},{"name_ar":"Mohamed Mohieb Rashdan ","title_ar":"اعداد","title_en":"Preparation"}]
اللغة
English

المصدر والدورية

اسم المصدر
BREATH-BASED DETECTION OF LIVER CANCER BIOMARKERS USING AN SWCNT-FET NANO-BIOSENSOR: QUANTUMATK

المحتوى والصفحات

عدد الصفحات
0
كلمات الباحثين
SWCNT-FET, hexanal, liver cancer, breath analysis, VOC sensor, NEGF, Extended Hückel, QuantumATK, metallic SWNT electrodes, transmission spectrum.

إشراف وإعداد

الإشراف
Falah Awwad
الإعداد
Mohamed Mohieb Rashdan

الاقتباسات الببليوغرافية

APA

Falah Awwad و Mohamed Mohieb Rashdan . (2025). BREATH-BASED DETECTION OF LIVER CANCER BIOMARKERS USING AN SWCNT-FET NANO-BIOSENSOR: QUANTUMATK. أطروحة(رسائل ماجيستير). كلية الهندسة-جامعة الإمارات العربية المتحدة. الامارات .

MLA

Falah Awwad و Mohamed Mohieb Rashdan . BREATH-BASED DETECTION OF LIVER CANCER BIOMARKERS USING AN SWCNT-FET NANO-BIOSENSOR: QUANTUMATK. 2025. كلية الهندسة-جامعة الإمارات العربية المتحدة، رسائل ماجيستير.