A multi-level invariant representation of digital images

الموضوعات

علوم تطبيقية وتكنولوجية

الملخص

Recognizing a digital image from an object dictionary is a slow and memory consuming process. In this work the process was accelerated by using a compact geometrical model and a multi-level representation in conjunction with a database. An invariant representation of the image is used which is constant under object's position, orientation or size. The recognition system is based on a hierarchical level to accelerate the identification process; one level divides the image into a coarse and detailed model. The coarse one generates the overall feature descriptors used to minimize identification of unknown image through clustering, while the detailed model is used to precisely store the image such that an accurate template match is made possible. Another level of hierarchy is achieved by grouping objects of similar silhouettes into classes; once an unknown object is matched to a known class, it is further matched to a specific object within that class depending on some delineating physical dimension.

روابط وملفات

التعريف والنوع

رقم الوثيقة

048b70b4-e134-4cd1-be7e-6b3c4683c424

رقم العقد

0

نوع الوسائط

Crawler

نوع المحتوى

الرسائل العلمية

صيغة المصدر

رسائل ماجيستير

نوع الملف

pdf text

أسماء الملفات

943884_1.pdf

بيانات النشر

ترجمة العنوان

التمثيل الثابت المتعدد المستويات للصورة الرقمية

ألقاب المؤلفين

[{"name_ar":"Mayez Al-Mouhamed","title_ar":"اشراف","title_en":"Supervision"},{"name_ar":"اسماعيل محمد ليماليا","title_ar":"اعداد","title_en":"Preparation"}]

اللغة

English

المصدر والدورية

اسم المصدر

A multi-level invariant representation of digital images

المحتوى والصفحات

عدد الصفحات

0

إشراف وإعداد

الإشراف

Mayez Al-Mouhamed

الإعداد

اسماعيل محمد ليماليا

الاقتباسات الببليوغرافية