La s egmentation des images médicales avec l’approche hybride ISODATA et la distribution bêta

Baakek . YN, YOUSFI Chaimaa Radhia

كلية التكنولوجيا-جامعة أبو بكر بلقايد - تلمسان · الجزائر

الموضوعات

علوم تطبيقية وتكنولوجية

الملخص

pourles analyses quantitatives des images dansdenombreuses pathologiescommeladétection des tumeurs.La grande variation de ces structures nécessite la miseen placedesméthodesd'études spécifiques.L'objectif de notre travail est de mettre en oeuvreuneméthodede segmentationautomatique il s'agit de : la méthodeISODATAcependant,le problème de la segmentationavec l’algorithme Isodata devient un problèmed’optimisation des paramètres. L’algorithme évolutionniste qui base sur la distributionBêtaest amenépour donner les paramètres optimaux qui seront ensuite utilisé parIsodata.Les résultats obtenus sont très satisfaisantes et montrentune bonnedétectiondes tumeurs . Pour évaluer notre travail , nous avons fait une comparaison entrel’approche proposée et deux autres algorithmes de segmentation par classification quisont les K-Moyennes (K-means) et lesC-moyennes Floues( Fuzzy C-Means FCM).

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رقم الوثيقة: 047f7f3f-d41b-4673-8c61-9eeb3deb95c3
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نوع المحتوى: الرسائل العلمية
صيغة المصدر: ماستر (LMD)
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اسم المصدر: La s egmentation des images médicales avec l’approche hybride ISODATA et la distribution bêta

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Baakek . YN و YOUSFI Chaimaa Radhia. (2018). La s egmentation des images médicales avec l’approche hybride ISODATA et la distribution bêta. أطروحة(ماستر (LMD)). كلية التكنولوجيا-جامعة أبو بكر بلقايد - تلمسان. الجزائر.

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Baakek . YN و YOUSFI Chaimaa Radhia. La s egmentation des images médicales avec l’approche hybride ISODATA et la distribution bêta. 2018. كلية التكنولوجيا-جامعة أبو بكر بلقايد - تلمسان، ماستر (LMD).