Estimation Fonctionnelle De La Densité Conditionnelle
Mustapha Mohammedi, Mustapha Refai
كلية العلوم الدقيقة والاعلام الآلي-جامعة عبد الحميد بن باديس مستغانم · الجزائر
الموضوعات
علوم بحتة وطبيعية
الملخص
Dans ce mémoire, nous proposons d’étudier quelques propriétés asymptotiques d’estimateursnon paramétriques d’une classe de fonction de répartition.Dans ce cadre, Nous commençons par rappeler d’abord les notions essentielles d’estimationpar noyaux. Nous examinons par la suite les propriétés des estimateurs plus précisémentle biais, la variance et les erreurs quadratiques moyennes. Par ailleurs, Nousétudions l’estimation non paramétrique de la densité conditionnelle d’une variable réelleY réponse n’est pas nécessairement bornée quand la variable explicative X est fonctionnelle.Le but de ce travail est d’établir la convergence presque complète de l’estimateur à noyausous certain nombre d’hypothèses, lorsque les observations sont i.i.d.Par la suite, Nous présentons dans le dernier chapitre le travail des simulations sont faitespour illustrer les résultats théoriques établis sur la densité de probabilité. En dernier, Lesrésultats obtenus sont écrits sous la forme d’une conclusion
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التعريف والنوع
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- 042db03e-a20d-4899-be6a-40485c5eafb5
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- الرسائل العلمية
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- ماستر (LMD)
- نوع الملف
- pdf text
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بيانات النشر
- ألقاب المؤلفين
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- French
المصدر والدورية
- اسم المصدر
- Estimation Fonctionnelle De La Densité Conditionnelle
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إشراف وإعداد
- الإشراف
- Mustapha Mohammedi
- الإعداد
- Mustapha Refai
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