Classification du texte avec deep learning

الموضوعات

علوم تطبيقية وتكنولوجية

الملخص

L’apprentissage automatique s’est proposé comme une solution au défi résultant du phénomène de l’explosion des données.Le deep learning (l’apprentissage profond), est un sous-domaine de l’apprentissage automatique qui exploite les réseaux de neurones artificiels.Les réseaux de neurones convolutionnels et récurrents sont deux types de réseaux de neurones artificiels. Ces réseaux ont la capacité d’extraire les descripteurs à partir des données brutes.Dans ce mémoire, on s’intéresse à la classification de texte avec le deep learning. Notre travail s’est focalisé sur l’étude de classification de texte en utilisant les architectures convolutionnels (Convolutional Neural Network, CNN) et récurrente (Recurrent Convolutional Neural Network, RCNN).Enfin, nous avons conduit une étude empirique comparative des architectures CNN et RCNN en utilisant le dataset IMDb. Les résultats révèlent l’impact visible du deep learning sur la tâche de classification de texte

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التعريف والنوع

رقم الوثيقة

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رقم العقد

0

نوع الوسائط

Crawler

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الرسائل العلمية

صيغة المصدر

ماستر (LMD)

نوع الملف

pdf text

أسماء الملفات

962206_1.pdf

بيانات النشر

ألقاب المؤلفين

[{"name_ar":"Hind Fihakhir","title_ar":"اعداد","title_en":"Preparation"},{"name_ar":"Slimane Bellaouar","title_ar":"اشراف","title_en":"Supervision"}]

اللغة

French

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Classification du texte avec deep learning

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ترجمة الملخص

Machine learningisproposed as a solution to the resulting challenge of thedata explosionphenomenon.Deep learning is a sub-fieldof machine learning that exploits artificial neural networks.Convolutional and recurrent neural networks are two types of artificial neural networks. These networks have the ability to extract features from raw data.Our task is to focus on studding text classification using covolutional neural networks (CNN) and recurrent convolutional neural network (RCNN).Finally, we conduct anempiric comparative study of CNN and RCNN, architecture using the IMDb dataset. The results reveal a visible impact of deep learning on text classification.

كلمات الباحثين

Apprentissage automatique, Deep learning, Classification du texte, Réseau de neurones convolutionnel (CNN), Réseau de neurones récurrent (RNN).

إشراف وإعداد

الإشراف

Slimane Bellaouar

الإعداد

Hind Fihakhir

الاقتباسات الببليوغرافية