Adaptation de la forêt rotationnelle pour le dépistage de la maladie de Parkinson.
EL HABIB Daho Mostafa, Bendimerad El-batoul, Benikhlef Soumia, SETTOUTI Nesma
كلية التكنولوجيا-جامعة أبو بكر بلقايد - تلمسان · الجزائر
الموضوعات
علوم تطبيقية وتكنولوجية
الملخص
Touchant près d’un million de personnes chaque année dans le monde, la maladie deParkinson a atteint le second rang des maladies dégénératives. Ainsi, le champ de recherches’est développé énormément pour conduire à un diagnostic médical précis. L’applicationdes techniques d’apprentissage artificielle peut être une piste qui apparaît de plus en plusd’être très prometteuse. Ceci nous a amené à élaborer notre projet qui consiste à traiter lapossibilité de l’implémentation d’un système d’aide aux médecins pour la reconnaissancede la maladie dans ces stades précoces.Dans le cadre de notre projet de fin d’études, nous nous intéresserons à l’améliorationdes performances de la classification par les forêts rotationnelles. Cette méthode combinela robustesse des arbres de décision, la puissance de l’extraction des caractéristiques touten augmentant la précision et la diversité des arbres dans la forêt par l’utilisation de tousles paramètres. Les résultats expérimentaux appliqués sur la banque de données médicalesréelles (Parkinson) montrent une efficacité dans la tâche de classification avec exactitudesignificative vérifiée statistiquement.
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التعريف والنوع
- رقم الوثيقة
- 0322e842-7c86-450d-8700-6dd77930a928
- رقم العقد
- 0
- نوع الوسائط
- Crawler
- نوع المحتوى
- الرسائل العلمية
- صيغة المصدر
- ماستر (LMD)
- نوع الملف
- pdf text
- أسماء الملفات
- 206051_1.pdf
بيانات النشر
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- اللغة
- French
المصدر والدورية
- اسم المصدر
- Adaptation de la forêt rotationnelle pour le dépistage de la maladie de Parkinson.
المحتوى والصفحات
- عدد الصفحات
- 0
إشراف وإعداد
- الإشراف
- EL HABIB Daho Mostafa, SETTOUTI Nesma
- الإعداد
- Bendimerad El-batoul, Benikhlef Soumia
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