Optimal Allocation of Multiple DGs in Radial Distribution System Using PSO and its Impact on System Reliability

الموضوعات

علوم تطبيقية وتكنولوجية

الملخص

The thesis addresses the optimization of distributed generation (DG) allocation in radial distribution systems using the Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm. It aims to enhance the performance of electrical networks by reducing power losses, improving voltage profiles, and increasing system reliability. The study highlights the importance of DG as an innovative solution to overcome challenges associated with traditional systems by reducing energy transmission distances, thereby minimizing losses and enhancing voltage quality. The research formulates a complex mathematical model to determine the optimal locations and sizes of DG units, considering multiple operational constraints such as voltage limits and power balance. By employing the PSO algorithm, the distribution of DG was optimized effectively. The results demonstrated significant improvements, including a 5.51% increase in voltage levels, a 66% reduction in power losses, and substantial economic savings in energy costs. The study concludes that optimal DG planning plays a crucial role in enhancing the efficiency and sustainability of electrical distribution systems.

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التعريف والنوع

رقم الوثيقة

02ff318d-ce5b-487e-a810-61ef7dc3f003

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0

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Crawler

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الرسائل العلمية

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ماستر (LMD)

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pdf text

أسماء الملفات

1094658_1.pdf

بيانات النشر

ألقاب المؤلفين

[{"name_ar":"Abderrehmane Kafi ","title_ar":"اعداد","title_en":"Preparation"},{"name_ar":"Houari Boudjella ","title_ar":"اشراف","title_en":"Supervision"},{"name_ar":"Mohammed Farouq Boudjema ","title_ar":"اعداد","title_en":"Preparation"}]

اللغة

English

المصدر والدورية

اسم المصدر

Optimal Allocation of Multiple DGs in Radial Distribution System Using PSO and its Impact on System Reliability

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ترجمة الملخص

La thèse porte sur l'optimisation de l'allocation de génération distribuée (DG) dans les systèmes de distribution radiale à l'aide de l'algorithme Particle Swarm Optimization (PSO). Il vise à améliorer les performances des réseaux électriques en réduisant les pertes de puissance, en améliorant les profils de tension et en augmentant la fiabilité du système. L'étude souligne l'importance du DG en tant que solution innovante pour surmonter les défis associés aux systèmes traditionnels en réduisant les distances de transmission d'énergie, minimisant ainsi les pertes et améliorant la qualité de la tension. La recherche formule un modèle mathématique complexe pour déterminer les emplacements et les tailles optimaux des unités DG, en tenant compte de multiples contraintes opérationnelles telles que les limites de tension et l'équilibre de puissance. En utilisant l'algorithme PSO, la distribution de DG a été efficacement optimisée. Les résultats ont démontré des améliorations significatives, notamment une augmentation de 5,51 % des niveaux de tension, une réduction de 66 % des pertes de puissance et des économies significatives sur les coûts énergétiques. L'étude conclut qu'une planification optimale des DG joue un rôle crucial dans l'amélioration de l'efficacité et de la durabilité des systèmes de distribution électrique.

إشراف وإعداد

الإشراف

Houari Boudjella

الإعداد

Abderrehmane Kafi , Mohammed Farouq Boudjema

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