Développement d’un système automatisé de détection des lésions de la paume (Oryctes Agamemnon Burmeister) par drone

الموضوعات

علوم تطبيقية وتكنولوجية

الملخص

"L'identification des maladies des plantes revêt une importance capitale pour prévenirles pertes de rendement et de quantité de produits agricoles. Parmi les insectesravageurs les plus destructeurs pour les palmiers à travers le monde, l'infestation duver rhinocéros (Oryctes agamemnon Burmeister - Coléoptère Scarabaeidae) estparticulièrement préoccupante. Ainsi, la surveillance de la santé des palmiers et ladétection précoce des maladies revêtent une importance cruciale dans le cadre d'uneagriculture durable. Grâce aux avancées dans le domaine de l'apprentissageautomatique et du traitement des données, des solutions efficaces peuvent êtretrouvées pour contrer ce problème. Dans cette optique, nous avons mis au point unmécanisme permettant d'analyser les données et de classifier les palmiers infectés.Nous avons également développé des modèles prédictifs pour la détection précoce del'infestation par le ver rhinocéros. Ce système automatisé utilise des images prises parun drone, qui sont ensuite traitées par un ordinateur. En utilisant des applicationsd'intelligence artificielle et des algorithmes d'apprentissage profond, nous avonsentraîné notre propre modèle basé sur des réseaux de neurones afin d'analyser lesimages et d'identifier les palmiers infectés.

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التعريف والنوع

رقم الوثيقة

024be3da-dcf7-43b1-8eb4-6389b56d61fa

رقم العقد

0

نوع الوسائط

Crawler

نوع المحتوى

الرسائل العلمية

صيغة المصدر

ماستر (LMD)

نوع الملف

pdf text

أسماء الملفات

2370195_1.pdf

بيانات النشر

ألقاب المؤلفين

[{"name_ar":"خلود بن عمور عتيق","title_ar":"اعداد","title_en":"Preparation"},{"name_ar":"رياض عشوق","title_ar":"اشراف","title_en":"Supervision"},{"name_ar":"زاهية عميرات","title_ar":"اعداد","title_en":"Preparation"},{"name_ar":"صفاء عمور عياشي","title_ar":"اعداد","title_en":"Preparation"},{"name_ar":"منال لعبي","title_ar":"اعداد","title_en":"Preparation"}]

اللغة

French

المصدر والدورية

اسم المصدر

Développement d’un système automatisé de détection des lésions de la paume (Oryctes Agamemnon Burmeister) par drone

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كلمات الباحثين

"Drone , Intelligence artificielle , Apprentissage profond , SSD Mobile Net, Réseaux de neurones convolutifs (CNN) , Réseaux neuronaux récurrents (RNN)."":طبئسح ثدٌٔ طٍبز ، انركبء االصطُبػً ، انتؼهى انؼًٍك ، Net Mobile SSD ، انشجكبد انؼصجٍخ انتالفٍفٍخ CNN ، انشجكبد انؼصجٍخ انًتكسزح RNN"

إشراف وإعداد

الإشراف

رياض عشوق

الإعداد

خلود بن عمور عتيق, زاهية عميرات, صفاء عمور عياشي, منال لعبي

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