أثر المتغيرات المساعدة وحجم العينة علي تقديرات المعاينات الاحتمالية: دراسة مقارنة على العينة العشوائية البسيطة، الطبقية والبسيطة المزدوجة

الموضوعات

إحصاء

الملخص

تناولت هذه الدراسة أثر المتغيرات المساعدة في زيادة دقة تقديرات المعاينات الاحتمالية العشوائية البسيطة ، البسيطة المزدوجة و الطبقية ، وذلك من خلال التقدير بالنسبة بين المتغيرين والتقدير بخط الانحدار من حيث الشروط الواجب توفرها على كل منهما ، والنظريات المتعلقة بهما ، وكذلك المقارنة بين دقة التقديرات عن طريق حساب الكفاءة النسبية ، وأيضاً كيفية تحديد حجم العينة في المعاينات العشوائية البسيطة و الطبقية نظريا من خلال عرض النظريات المتعلقة بهذا الموضوع وتطبيقياً من خلال تطبيق جميع النظريات ، وقد استخدم الباحث المنهج الوصفي الاستنتاجي ليتوافق مع اهداف البحث ومن خلال الجانبين النظري والتطبيقي توصل البحث الى عدة نتائج أهما: التقدير بالنسبة بين متغيرين أكثر دقة من التقديرات التي تعتمد على متغير الدراسة فقط في حــــالة وجود علاقة معنوية بين متغير الدراسة والمتغير المساعد أكبر من 50% ، في المعاينة العشوائية البسيطة و المعاينة العشوائية البسيطة المزدوجة ، وأن التقدير بخط الانحدار أكثر دقة من التقدير بالنسبة بين متغيرين و التقديرات التي تعتمد على متغير الدراسة في حــــالة وجود علاقة معنوية بين متغير الدراسة والمتغير المساعد أكبر من 50% ، إذا كان خط الانحدار لا يمر بنقطة الأصل ، في المعاينة العشوائية البسيطة و المعاينة العشوائية البسيطة المزدوجة ، أن التقدير بخط الانحدار و التقدير بالنسبة بين متغيرين يتساويان في الدقة في حــــالة وجود علاقة معنوية بين متغير الدراسة والمتغير المساعد أكبر من 50% ، إذا كان خط الانحدار يمر بنقطة الأصل ، في المعاينة العشوائية البسيطة و المعاينة العشوائية البسيطة المزدوجة ، وأن التقدير بالنسبة بين متغيرين أكثر دقة من التقديرات التي تعتمد على متغير الدراسة فقط في حــــالة وجود علاقة معنوية بين متغير الدراسة والمتغير المساعد أكبر من 50% داخل كل طبقة ، في المعاينة العشوائية الطبقية ، أن التقدير بخط الانحدار أكثر دقة من التقدير بالنسبة بين متغيرين و التقديرات التي تعتمد على متغير الدراسة في حــــالة وجود علاقة معنوية بين متغير الدراسة والمتغير المساعد أكبر من 50% داخل كل طبقة ، إذا كان خط الانحدار لا يمر بنقطة الأصل ، في المعاينة العشوائية الطبقية ، التقدير بخط الانحدار و التقدير بالنسبة بين متغيرين يتساويان في الدقة في حــــالة وجود علاقة معنوية بين متغير الدراسة والمتغير المساعد أكبر من 50% داخل كل طبقة ، إذا كان خط الانحدار يمر بنقطة الأصل ، في المعاينة العشوائية الطبقية ، توجد علاقة طردية بين قيمة النسبة (P) وحجم العينة في المعاينات العشوائية (البسيطة والطبقية) ، حجم العينة الذي يتم الحصول علية باستخدام النسبة P=0.50 يعتبر كافيا اذا لم تتوفر اية معلومات عن النسبة (P)، لا نه اكبر حجم عينة في حالة النسب ، توجد علاقة عكسية بين الخطأ النقطي (d) وحجم العينة في المعاينات العشوائية (البسيطة و الطبقية) ، توجد علاقة عكسية بين (الخطأ النسبي (ε) و النسبة (P)) وحجم العينة في المعاينات العشوائية (البسيطة والطبقية) ، توجد فروق ذات دلالة احصائية في حجم العينة عند استخدام الخطأ النقطي (d) و الخطأ النسبي (ε) في المعاينات العشوائية البسيطة لصالح الخطأ النسبي (ε) ، إن حجم العينة ليس هدفاً مجرداً عن نوع المشكلة، فالحجم الذي يعتمد بهدف إلى تقدير نسبة غير معروفة للمجتمع لظاهرة ما، هو غير الحجم الذي نعتمده لتقدير متوسط (µ) غير معروف للمجتمع لظاهرة أخرى. وما يتطلبه اختبار فرضية مساواة متوسط المجتمع بقيمة معينة من حجم عينة مناسب، هو غير ما يتطلبه اختبار فرضية لدراسة معنوية الفروق بين متوسطينμ_1& μ_2 ، أن حجم العينة الذي يكون كافياً للوصول إلى تقدير مناسب للنسبةP عند استخدام الخطأ النقطي ( ) ، هو نفسه الذي يكون كافياً لتقدير مكملة النسبة نفسها 1-P ، وأن حجم العينة الذي يكون كافياً للوصول إلى تقدير مناسب للنسبةP عند استخدام الخطأ النسبي ( ) ، هو ليس كافياً لتقدير مكملة النسبة 1-P ، توجد علاقة عكسية بين حجم العينة و الفرق المطلق بين قيمتي فرضية العدم والفرضية البديلة في حالة (حجم العينة لاختبار فرضية حول نسبة المجتمع). وذلك لأن التشابه (الاقتراب) بين قيمتي النسبة تحت فرضيتي الاختبار يتطلب التحري عن عدد كبير من المشاهدات للتحقق من وجود الاختلاف ، حجم العينة الذي يتراوح بين (30-500) مفردة يعتبر ملائماً لمعظم أنواع البحوث ، في حالة استخدام الانحدار المتعدد أو الاختبارات المماثلة له فإن حجم العينة يجب أن يكون أضعاف متغيرات الدراسة، ويفضل أن يكون حجم العينة هنا (10) أضعاف متغيرات الدراسة ، في بعض أنواع البحوث التجريبية التي يكون فيها حجم الضبط والرقابة عالياً فإن حجم عينة مقداره 10 إلى 20 مفردة يكون مقبولاً.

روابط وملفات

التعريف والنوع

رقم الوثيقة

022b287d-d0aa-4de0-a2cf-95d730621088

رقم العقد

0

نوع الوسائط

Crawler

نوع المحتوى

الرسائل العلمية

صيغة المصدر

رسائل دكتوراة

نوع الملف

pdf text

أسماء الملفات

23788_1.pdf

بيانات النشر

ترجمة العنوان

Effect of Auxiliary Variables and Sample Size on Estimations of probability samplings

ألقاب المؤلفين

[{"name_ar":" آدم عبدالله عثمان سبيل","title_ar":"اعداد","title_en":"Preparation"},{"name_ar":"أحمد محمد عبدالله حمدي ","title_ar":"اشراف","title_en":"Supervision"}]

اللغة

Arabic

المصدر والدورية

اسم المصدر

أثر المتغيرات المساعدة وحجم العينة علي تقديرات المعاينات الاحتمالية: دراسة مقارنة على العينة العشوائية البسيطة، الطبقية والبسيطة المزدوجة

المحتوى والصفحات

عدد الصفحات

116

ترجمة الملخص

This study examined the effect of auxiliary variable to increase accuracy of the estimates in probability samplings, simple random sampling, stratified random sampling and double simple random sampling, and through the Ratio estimation and Regression estimation From where the conditions that must be provided to each of them, and theories related to them, as well as a comparison of estimates by calculating relative efficiency, and also how to determine the sample size in previews simple random sampling, stratified random sampling theory through the presentation of theories on this subject and applied through the application of all theories, The researcher used descriptive analytical approach to comply with the goals of research and through both theoretical and applied research concluded the following results: In the simple random sampling and double simple random sampling the Ratio estimation more accuracy than the estimation which depend only on the study variable , in case of significance relation betweenthe study and the auxiliary variable more than 50% is holding , In the simple random sampling and double simple random sampling Regression estimation more accuracy than the Ratio estimation and the estimation which depend only on the study variable, if the linear regression doesn’t pass through the point of origin , In the simple random sampling and double simple random sampling Regression estimation the Ratio estimation equal in accuracy ,if the linear regression passes through the point of origin , In the stratified random sampling the Ratio estimation more accuracy than the estimation which depend only on the study variable , in case of significance relation betweenthe study and the auxiliary variable more than 50% is holding in the any strata, In the stratified random sampling Regression estimation more accuracy than the Ratio estimation and the estimation which depend only on the study variable, the linear regression doesn’t pass through the point of origin in the any strata, In the stratified random sampling Regression estimation and the Ratio estimation equal in accuracy , if the linear regression passes through the point of origin, there is a direct correlation between the value of the ratio (P) and the size of the sample in simple random sampling and stratified random sampling, the sample size, which is obtained by using the proportion P = 0.50 is sufficient if any information on the proportion (P not available ), because it is the largest sample size in the case of proportions, there is an inverse relationship between the bullet error (d) and sample size in simple random sampling and stratified random sampling, there is an inverse relationship between the (relative error (ε) and percentage (P)) and sample size in simple random sampling and stratified random sampling, no statistically significant differences in sample size differences when using bulleted error (d) and the relative error (ε) in simple random sampling, in favor of the relative error (ε), the sample size is not devoid of the kind of problem the target, the 8size that supports the aim to estimate the unknown proportion of the community to a phenomenon, is not the size that we adopt to estimate the average (μ) is known to the community for another phenomenon. And the requisite equality average community any given value of an appropriate sample size hypothesis test, It is not what it takes to test hypotheses for the study of significant differences between the means μଵ&μଶ, that the sample size, which is sufficient to reach a suitable estimate of the proportion P when using bulleted error (d), is the same that is enough to estimate the complementary same proportion 1-P, and the sample size, which is sufficient to reach a suitable estimate of the ratio of P when using the relative error (ε), is not sufficient to estimate the complementary proportion 1-P, there is an inverse relationship between the size of the sample and the absolute difference between the values of the hypothesis the null and alternative hypothesis in the case of (the sample size to test a hypothesis about the proportion of the community). This is because the similarity (approaching) between the values of the ratio under the hypothesis test requires the investigation of a large number of observations to verify the existence of differences, the sample size which ranges between (30-500) individual considered appropriate for most types of research, in the case of the use of multiple regression or similar tests him the sample size must be times as variables of the study, and prefers that the sample size is here (10) times the variables of the study, in some types of empirical research in which the size of the adjustment and control the high single sample of 10 to 20 size is acceptable.

إشراف وإعداد

الإشراف

أحمد محمد عبدالله حمدي

الإعداد

آدم عبدالله عثمان سبيل

الاقتباسات الببليوغرافية