Application de Deep Learning dans la classification d’image

الموضوعات

علوم تطبيقية وتكنولوجية

الملخص

Ce mémoire vise à fournir un état de l'art du Deep Learning dans les télécommunications. Ils'agit d'exposer la contribution du Deep Learning dans les télécommunications, puis d'introduire et de présenter le concept d'intelligence artificielle, de Machine Learning et de Deep Learning en l'étendant aux réseaux de neurones et à différents algorithmes. L'étape suivante consiste à créer un modèle de classification d'images basé sur les réseaux CNN en utilisant des bibliothèques comme TensorFlow et Keras. "This thesis aims to provide a state-of-the-art of Deep Learning in telecommunications. It consists of exposing the contribution of Deep Learning in telecommunication, and then introducing and presenting the concept of Artificial Intelligence, Machine Learning and Deep Learning expanding to neural networks and different Algorithms. The next step is to create an image classification model based on CNN networks using libraries like TensorFlow and Keras"

روابط وملفات

الوثيقة في المستودع الخارجي عرض في AskZad

التعريف والنوع

رقم الوثيقة: 01fe3ef5-3ee3-460a-b1f4-77d653e2dad2
رقم العقد: 0
نوع الوسائط: Crawler
نوع المحتوى: الرسائل العلمية
صيغة المصدر: ماستر (LMD)
نوع الملف: pdf text
أسماء الملفات: 2225734_1.pdf

بيانات النشر

ألقاب المؤلفين: [{"name_ar":" Sara Bentouati ","title_ar":"اعداد","title_en":"Preparation"},{"name_ar":"Fella Bentiba","title_ar":"اعداد","title_en":"Preparation"},{"name_ar":"Nesrine Amirouche","title_ar":"اشراف","title_en":"Supervision"}]
اللغة: French

المصدر والدورية

اسم المصدر: Application de Deep Learning dans la classification d’image

المحتوى والصفحات

عدد الصفحات: 0
ترجمة الملخص: تهدف هذه الأطروحة إلى تقديم أحدث ما توصلت إليه التكنولوجيا في التعلم العميق في مجال الاتصالات السلكية واللاسلكية. وهو يتألف من الكشف عن مساهمة التعلم العميق في الاتصالات، ثم تقديم وعرض مفهوم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والتعلم العميق للتوسع في الشبكات العصبية والخوارزميات المختلفة. الخطوة التالية هي إنشاء نموذج تصنيف للصور يعتمد على شبكات CNNباستخدام مكتبات مثل TensorFlow.
كلمات الباحثين: Télécommunication, Intelligence Artificielle, Machine Learning, Deep Learning, Réseaux de neurones, Algorithme, CNN networks, TensorFlow, Keras

إشراف وإعداد

الإشراف: Nesrine Amirouche
الإعداد: Sara Bentouati , Fella Bentiba

الاقتباسات الببليوغرافية

APA

Sara Bentouati ،Fella Bentiba و Nesrine Amirouche. (2021). Application de Deep Learning dans la classification d’image. أطروحة(ماستر (LMD)). كلية التكنولوجيا-جامعة سعد دحلب - البليدة. الجزائر.

MLA

Sara Bentouati ،Fella Bentiba و Nesrine Amirouche. Application de Deep Learning dans la classification d’image. 2021. كلية التكنولوجيا-جامعة سعد دحلب - البليدة، ماستر (LMD).