Application des méta-heuristiques à la planification logistique dans un contexte de chaîne d'approvisionnement d’approvisionnement: Cas CEVITAL

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علوم بحتة وطبيعية

الملخص

Dans ce mémoire, nous avons étudié la chaîne logistique de distribution d'huile au niveau de l'entreprise agroalimentaire CEVITAL. Auparavant, ce sont les clients eux-mêmes qui se chargeaient de récupérer leurs commandes auprès des différents Centres de Livraison Régionaux (CLRs). Cependant, nous nous sommes intéressés spécifiquement au nouveau modèle où CEVITAL assure désormais une livraison directe des palettes d'huile aux clients à partir des CLRs. Pour cela, nous avons modélisé ce problème comme étant un programme mixte en nombres entiers, qui permet de minimiser les coûts de l'entreprise et satisfaire la demande de sa clientèle. Le travail est relatif à un problème de localisation avec contraintes de capacité, combiné avec le problème de transport des palettes d'huile. L'objectif consiste à optimiser le coût total de la chaîne, constituée des coûts fixes d'ouverture des CLRs, et les coûts de transport.Nous avons utilisé l'algorithmes génétiques, implémentés en Python, pour résoudre ce problème, puis nous avons comparé cette approche à la méthode exacte de Branch and Bound afin d'en déterminer l'efficacité de notre approche .

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التعريف والنوع

رقم الوثيقة

01a5ce04-7b5e-4976-9f9e-b573566b8a42

رقم العقد

0

نوع الوسائط

Crawler

نوع المحتوى

الرسائل العلمية

صيغة المصدر

ماستر (LMD)

نوع الملف

pdf text

أسماء الملفات

924976_1.pdf

بيانات النشر

ألقاب المؤلفين

[{"name_ar":"Imene Ramdani","title_ar":"اعداد","title_en":"Preparation"},{"name_ar":"Nadim Ragab","title_ar":"اشراف","title_en":"Supervision"},{"name_ar":"Sabine Mechkek","title_ar":"اعداد","title_en":"Preparation"}]

اللغة

French

المصدر والدورية

اسم المصدر

Application des méta-heuristiques à la planification logistique dans un contexte de chaîne d'approvisionnement d’approvisionnement: Cas CEVITAL

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كلمات الباحثين

Chaîne logistique : CEVITAL : Métaheuristiques :Algorithmes génétiques : Planification logistique

إشراف وإعداد

الإشراف

Nadim Ragab

الإعداد

Imene Ramdani, Sabine Mechkek

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