Fingerprint Recognition by Invariant Moments

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علوم تطبيقية وتكنولوجية

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رقم الوثيقة

01184d6d-f733-4ef8-8fdf-a77c9d7538b2

رقم العقد

0

نوع الوسائط

Crawler

نوع المحتوى

الرسائل العلمية

صيغة المصدر

ماستر (LMD)

نوع الملف

pdf text

أسماء الملفات

2158185_1.pdf

بيانات النشر

ألقاب المؤلفين

[{"name_ar":"اسماعيل حريشي","title_ar":"اعداد","title_en":"Preparation"},{"name_ar":"خديجة درور","title_ar":"اشراف","title_en":"Supervision"},{"name_ar":"فرحة قرقاضي","title_ar":"اعداد","title_en":"Preparation"}]

اللغة

English

المصدر والدورية

اسم المصدر

Fingerprint Recognition by Invariant Moments

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ترجمة الملخص

Les moments invariants sont des descripteurs qui ont montré leur efficacité dans plusieurs domaines. Dans ce travail, nous avons essayé de tirer profit de leur invariance à la translation, rotation et changement d’échelle dans le domaine de la reconnaissance digitale. Notre système de reconnaissance des empreintes digitales contient trois étapes : prétraitement, extraction des caractéristiques (Tchebichef & Hu moments), classification En utilisant le classificateurs KNNavec differents distances (Euclidean,mahalanobis,cosinecorrelation,spearman,hamming,jaccard, minkowski,cityblock,chebychev).Les résultats obtenus montrent que les moments de Tchebichef & Hu ne sont pas suffisants comme descripteurs d’empreintes digitales, ils peuvent donner de meilleurs résultats en combinaison avec d’autres descripteurs

كلمات الباحثين

Reconnaissance des empreintes digitales, Moments de Hu, Moments de Tchebichef, KNN

إشراف وإعداد

الإشراف

خديجة درور

الإعداد

اسماعيل حريشي, فرحة قرقاضي

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