Calcul fractionnaire appliqué à la détection des contours d’image
رياض رفيقي, سعاد عيادي, عودة بونيف
كلية العلوم والتكنولوجيا-جامعة الجيلالي بونعامة - خميس مليانة · الجزائر
الموضوعات
علوم تطبيقية وتكنولوجية
الملخص
Dans ce mémoire, on s'intéresse à la détection de contours d’images, une étapefondamentale en traitement d’images, car elle permet de mettre en évidence les structuressignificatives et les discontinuités visuelles. Le calcul fractionnaire, qui généralise la notionclassique de dérivation à des ordres non entiers, offre une approche novatrice et efficace pourcette tâche. En particulier, les dérivées fractionnaires au sens de Riemann-Liouville (RL) etde Grünwald-Letnikov (GL) permettent de mieux détecter les détails fins et les transitionssubtiles grâce à leurs propriétés de mémoire longue et de sensibilité aux variations locales. Dans cette étude, nous avons adopté une approche basée sur le calcul fractionnaire afinde concevoir des opérateurs de détection de contours performants, capables de capturer desstructures fines même dans des conditions d’images bruitées ou peu contrastées.
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التعريف والنوع
- رقم الوثيقة
- 00e27fb1-bef9-4ab5-80ec-4755e368c9bc
- رقم العقد
- 0
- نوع الوسائط
- Crawler
- نوع المحتوى
- الرسائل العلمية
- صيغة المصدر
- ماستر (LMD)
- نوع الملف
- pdf image
- أسماء الملفات
- 941947_1.pdf
بيانات النشر
- ألقاب المؤلفين
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- اللغة
- French
المصدر والدورية
- اسم المصدر
- Calcul fractionnaire appliqué à la détection des contours d’image
المحتوى والصفحات
- عدد الصفحات
- 0
- كلمات الباحثين
- Détection de contour, dérivées fractionnaire, les bords, Riemann-Liouville, Grünwald-Letnikov
إشراف وإعداد
- الإشراف
- سعاد عيادي, عودة بونيف
- الإعداد
- رياض رفيقي
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