Schoobrary رجوع
العودة إلى البحث
رسائل ماجيستير العربية 2017 009221b7-221a-4c71-b4fa-fbda79d33d2b

Operations Research In Motion Planning

بحوث العمليات في تخطيط الحركة

حسيب طاهر, سيد مجاهد, شكري سليم

كلية علوم وهندسة الحاسب الآلي-جامعة الملك فهد للبترول والمعادن · السعودية

الموضوعات

علوم تطبيقية وتكنولوجية

الملخص

Motion planning is one of the fundamental research problems for autonomous systems where some agents have to carryout certain tasks in a complex environment. Some recent research areas involving motion planning are found in self driving cars, computer games, autonomous robots for exploration, surveillance and emergency situations etc. Typically, motion planning needs to be done locallyat agent’s onboard computing systems. An important aspect of motion planning is collision avoidance of the agents with their environment. Such problems have been well studied in the literature. Typically, the nonlinear avoidance constraints are non-convex. Thus, the optimal motion planning of multiple agents in the presence of dynamic obstacles is an NP-Hard problem [1]. Additionally, the solution of such problems may be computationally very expensive and eventually may not bepractical to be performed on the on-board computing system of the agent. In this thesis, we present a novel algorithm for motion planning in mutli-agent dynamicenvironment. It is assumed that the agents can obtain the surface information and velocities of other agents and obstacles present in some vicinity around them.Additionally, it is assumed that the agents cannot communicate with each other. A novel mathematical formulation is developed using the above information. Thealgorithm runs locally by each agent for its trajectory planning. The algorithm has been successfully tested in various single and multi agent dynamic scenarios. The algorithm is also designed to avoids oscillations in various complex scenarios. Some simplifications for 2-D and 3-D cases have been presented at the end whichfurther reduce the computation times of the proposed algorithm.

التعريف والنوع

رقم الوثيقة
009221b7-221a-4c71-b4fa-fbda79d33d2b
رقم العقد
0
نوع الوسائط
Crawler
نوع المحتوى
الرسائل العلمية
صيغة المصدر
رسائل ماجيستير
نوع الملف
pdf text
أسماء الملفات
2108370_1.pdf

بيانات النشر

ترجمة العنوان
بحوث العمليات في تخطيط الحركة
ألقاب المؤلفين
[{"name_ar":"حسيب طاهر","title_ar":"اعداد","title_en":"Preparation"},{"name_ar":"سيد مجاهد","title_ar":"اشراف","title_en":"Supervision"},{"name_ar":"شكري سليم","title_ar":"اشراف","title_en":"Supervision"}]
اللغة
Arabic

المصدر والدورية

اسم المصدر
Operations Research In Motion Planning

المحتوى والصفحات

عدد الصفحات
0
ترجمة الملخص
تخطيط حركة الاجسام في النظم المستقلة يعد مسالة بحثية اساسية حيث ان بعض هذه الاجسام تنفذ بعض المهام في بيئة معقدة. الابحاث الحديثة الخاصة بتخطيط الحركة تشمل سيارات القيادة الذاتية، ألعاب الكمبيوتر، الروبوتات المستقلة للاستكشاف والمراقبة وحالات الطوارئ الخ. عادة، يتم تخطيط الحركة محليا في الحاسب المركب على متن الوكيل(الجسم). من الجوانب الهامة في تخطيط الحركة تجنب الاصطدام بالاجسام الاخرى المتواجدة في بيئتها. وقد درست هذه المشاكل بشكل جيد في الأدب. لتجنب الاصطدام نستعمل-عادة- قيود غير خطية غير محدبة. وهكذا، فإن التخطيط الأمثل لحركة أجسام متعددة في حالة وجود عقبات او اجسام أخرى متحركة (ديناميكية) هي مشكلة ذات صعوبة اكثر من المشاكل متعددة الحدود [1]. بالإضافة إلى ذلك، قد يكون حل مثل هذه المشاكل مكلف جدا حسابيا، وفي نهاية المطاف قد لا يكون من العملي أن يتم تنفيذها على الحاسب المركب على متن الوكيل. في هذه الأطروحة، نقدم خوارزمية جديدة لتخطيط الحركة في بيئة ديناميكية متعددة الاجسام. في هذه الخوارزمية نفترض أن الجسم يمكنه الحصول على معلومات عن سطح وسرعات الاجسام الأخرى والعقبات الموجودة في الحيزالمحيط به. بالإضافة إلى ذلك، نفترض أن الاجسام لا يمكنها التواصل مع بعضها البعض. تم تطوير صياغة رياضية جديدة باستخدام المعلومات المذكورة أعلاه. الخوارزمية تدار محليا من قبل كل جسم لتخطيط مساره. وقد تم اختبار الخوارزمية بنجاح في سيناريوهات ديناميكية ذات جسم واحد واخرى متعددة الاجسام. تم تصميم الخوارزمية أيضا لتجنب التردد الحركي في سيناريوهات معقدة مختلفة. وقد قدمت في النهاية بعض التبسيط لحالات ذات بعد ثنائي و ثلاثية الابعاد مما يقلل أكثر زمن حساب الخوارزمية المقترحة.

إشراف وإعداد

الإشراف
سيد مجاهد, شكري سليم
الإعداد
حسيب طاهر

الاقتباسات الببليوغرافية

APA

حسيب طاهر،سيد مجاهد و شكري سليم. (2017). Operations Research In Motion Planning. أطروحة(رسائل ماجيستير). كلية علوم وهندسة الحاسب الآلي-جامعة الملك فهد للبترول والمعادن. السعودية.

MLA

حسيب طاهر،سيد مجاهد و شكري سليم. Operations Research In Motion Planning. 2017. كلية علوم وهندسة الحاسب الآلي-جامعة الملك فهد للبترول والمعادن، رسائل ماجيستير.