Calcul du focus d’attention visuelle des personnes à partir d’images de basse résolution
Gaze direction from low-resolution images
Amina Bensebaa, Slimane Larabi
كلية المعلوماتية والالكترونيات-جامعة العلوم والتكنولوجيا هواري بومدين - الجزائر · الجزائر
الموضوعات
علوم تطبيقية وتكنولوجية
الملخص
Les travaux de cette thèse se focalisent sur le calcul de la direction de mouvement des piétons et de leurs focus d’attention visuelle qui font partie des objectifs des systèmes de vision dédiés aux applications de vidéo surveillance et de conduite intelligente de véhicules.Une fois calculés, ces données aident à interpréter le contenu de la scène et à prendre les décisions adéquates.Le calcul du centre d’attention visuelle des personnes est réalisé sur des images de basse résolution qui sont faibles en informations pertinentes telles que les caractéristiques du visage. La forme des silhouettes de personnes est considérée la seule source d’informations disponible. La basse résolution considérée dans ces travaux est que les silhouettes sont très petites, ceci est dû au fait que la personne soit loin de la camera.Les méthodes proposées s’intéressent d’abord à inférer la direction du piéton en mou-vement et en position fixe. Une modélisation mathématique se basant sur la géométrie projective a permis de caractériser le plan image par les zones directionnelles. Le point de fuite calculé à partir d’une séquence d’images d’un piéton en mouvement permet d’inférer directement sa direction en fonction de la zone directionnelle de son appartenance. Le focus d’attention visuelle est ensuite inféré en se basant sur la géométrie d’Omega (tête etépau les de la silhouette).Nous avons évalué nos méthodes sur des images de basse résolution, les résultats ob-tenus sont présentés et comparés à ceux de l’état de l’art.
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التعريف والنوع
- رقم الوثيقة
- 008f9be9-b5bd-41b9-a443-bc3739fa6da8
- رقم العقد
- 0
- نوع الوسائط
- Crawler
- نوع المحتوى
- الرسائل العلمية
- صيغة المصدر
- ماستر (LMD)
- نوع الملف
- pdf text
- أسماء الملفات
- 1369353_1.pdf
بيانات النشر
- ترجمة العنوان
- Gaze direction from low-resolution images
- ألقاب المؤلفين
- [{"name_ar":"Amina Bensebaa","title_ar":"اعداد","title_en":"Preparation"},{"name_ar":"Slimane Larabi","title_ar":"اشراف","title_en":"Supervision"}]
- اللغة
- French
المصدر والدورية
- اسم المصدر
- Calcul du focus d’attention visuelle des personnes à partir d’images de basse résolution
المحتوى والصفحات
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- 0
- ترجمة الملخص
- This thesis focuses on the computing of the motion direction of pedestrians and their visual focus which are ones of the objectives of video surveillance system and intelligent vehicle driving applications. Once calculated, these data help to interpret the content of the scene and to make appropriate decision.The main objective of this thesis is to calculate the visual focus of people on low resolution images. Knowing that kind of images are poor in relevant information such as facial features, the shape of people’s silhouettes is taken as available information. The low resolution considered in this work is that the silhouettes are very small, this is due to the fact that the person is far from the camera.The proposed methods focus first on inferring direction of pedestrian (in motion andin a static position). A mathematical model based on projective geometry made possible to characterize the image plane by directional areas. The vanishing point calculated from a sequence of images of a moving pedestrian allows inferring its direction according to the directional area of its belonging. The focus of visual attention is then inferred based on Omega’s geometry (head and shoulders of the silhouette).We evaluated our methods on dierent datasets of low resolution images, the results obtained are presented, discussed and compared with the state of the art results.
- كلمات الباحثين
- Basse résolution, Body Orientation, Direction du regard, Gaze Direction, Low Resolution, Mouvement, Orientation du corps, Point de fuite, Silhouette, Vanishing Point, Video Surveillance, Vidéo surveillance, Video,Motion, Vidéo
إشراف وإعداد
- الإشراف
- Slimane Larabi
- الإعداد
- Amina Bensebaa
الاقتباسات الببليوغرافية
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