Utilisation des réseaux de neurones convolutifs pour la suppression automatique des filigranes

الموضوعات

علوم تطبيقية وتكنولوجية

الملخص

Dans cette étude nous avons utilisé la méthode d’apprentissage profond et les réseaux de neurones convolutifs.Nous avons expérimenté ces réseaux pour supprimer le filigrane de façon automatique, sans utiliser l’image originale(apprentissage non supervisé ). Pour se faire, nous avons appliqué la combinaison autoencodeurdébruiteur sur un ensemble d’images filigranées. La base des images utilisée est PASCAL VOC dont nous avons testées 2000 images (1800 images pour l’entrainement, 100 images pour la validation et 100 pour le teste) ,nous avons déformé ces image en ajoutant un text (filigrane ). Nous avons procédé à une évaluation des images produites en les comparant aux images originales et les images portant un filigrane, en utilisant la métrique d’évaluation objective, basée sur l’approche structurelle (SSIM).Les résultats étaient, en grande partie, assez satisfaisants. Les réseaux de neurones convolutifs ont pu rétablir et restituer l ?authenticité etla qualité des images à 82% de celle des images originales.Mots-clés : Apprentissage profond ,Réseaux de neurones convolutifs , Filigrane , Autoencodeur débruiteur , Evaluation objective , Qualité de l’image

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التعريف والنوع

رقم الوثيقة

006fc746-5d20-49a7-ab68-faa01e137c7e

رقم العقد

0

نوع الوسائط

Crawler

نوع المحتوى

الرسائل العلمية

صيغة المصدر

ماستر (LMD)

نوع الملف

pdf text

أسماء الملفات

2120942_1.pdf

بيانات النشر

ألقاب المؤلفين

[{"name_ar":" Ahlem Abdi","title_ar":"اعداد","title_en":"Preparation"},{"name_ar":"Rima Boudjadja","title_ar":"اشراف","title_en":"Supervision"},{"name_ar":"Zohra Krine","title_ar":"اعداد","title_en":"Preparation"}]

اللغة

French

المصدر والدورية

اسم المصدر

Utilisation des réseaux de neurones convolutifs pour la suppression automatique des filigranes

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0

إشراف وإعداد

الإشراف

Rima Boudjadja

الإعداد

Ahlem Abdi, Zohra Krine

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