Découverte sémantique des liens dans les données liées

الموضوعات

علوم تطبيقية وتكنولوجية

الملخص

Un nombre croissant de données liées sont publiées sur le web, les données du web sont connues par leur grande hétérogénéité et leur volume croissant. La découverte des liens entre les ressources du web consiste à découvrir la correspondance sémantique entre les éléments similaires du web de données. Cependant, le nombre de plus en plus croissant des données disponible sur le web, nécessite des outils automatiques de découverte des liens. Toutefois,l’identification automatique des correspondances sémantiques entre les données est très difficile en termes de qualité des liens extraits.Pour contribuer à résoudre ce problème, nous proposons une solution pour effectuer la découverte des liens entre deux datasets des données liées. Après l’extraction des différentes res sources des dataset, le processus de découverte des liens est lancé pour trouver les ressources équivalentes. Un filtrage est réalisé pour construire des catégories des données, afin de réduire l’ensemble de recherche des données similaires. Par la suite, les mesures syntaxique, lexicale,extensionnelle et structurelle sont combinées, ceci afin de définir une mesure de similarité globale sémantique calculée en combinant ces mesures de similarités. Une validation est réalisée sur les liens trouvés pour montrer l’efficace du système.Mots clés : RDF (Ressource Description Framework), web données, données liées, découverte des liens,mesure de similarité, sémantique.

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التعريف والنوع

رقم الوثيقة

003d6061-58f5-4519-ac08-f64d5d1bd1ec

رقم العقد

0

نوع الوسائط

Crawler

نوع المحتوى

الرسائل العلمية

صيغة المصدر

ماستر (LMD)

نوع الملف

pdf text

أسماء الملفات

2227829_1.pdf

بيانات النشر

ألقاب المؤلفين

[{"name_ar":"Camelia Braham ","title_ar":"اعداد","title_en":"Preparation"},{"name_ar":"Djamel Boudissa","title_ar":"اشراف","title_en":"Supervision"},{"name_ar":"Ouahiba Daoudi ","title_ar":"اعداد","title_en":"Preparation"}]

اللغة

French

المصدر والدورية

اسم المصدر

Découverte sémantique des liens dans les données liées

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ترجمة الملخص

A large amount of linked data is published on the web, web data is known by its great heterogeneity and increasing volume. The discovery of links between web resources consists in discovery of the semantic correspondence between similar elements of the web of data. Despite that, the increasing amount of data available on the web requires discovering the automatic link tools. However, the difficulty of automatic identification of semantic correspondences between data links in the quality of the extracted links.To help solve this problem, we suggest a solution to perform link discovery between two data sets of linked data. After extracting the different resources from the datasets, the link discovery process is started to find the equivalent resources. Filtering is performed to build categories of the data, in order to reduce the search set of similar data. Then, the syntactic, lexical, extensional and structural measures are combined to define a global semantic similarity measure computed by combining these similarity measures. A validation is performed on the links found to show the efficiency of the system.

كلمات الباحثين

RDF (Ressource Description Framework), web données, données liées, découverte des liens,mesure de similarité, sémantique

إشراف وإعداد

الإشراف

Djamel Boudissa

الإعداد

Camelia Braham , Ouahiba Daoudi

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