Schoobrary رجوع
العودة إلى البحث
رسائل ماجيستير العربية 2021 001b73c7-a9e3-491d-823a-fe746871da76

تحسين الأمن السيبراني باستخدام نظام كشف التسلل المعتمد على تقنيات التعلم العميق في نظم التحكم الصناعية

The Improving of the Cyber Security Using Intrusion Detection System Based on Deep Learning Techniques in Industrial Control Systems

بسيم عمران, ملك رجب فيتروني

كلية الهندسة الميكانيكية والكهربائية-جامعة حمص · سوريا

الموضوعات

علوم تطبيقية وتكنولوجية

الملخص

مع التطور العلمي الهائل في مختلف المجالات العلمية والصناعية، ونتيجة لأهمية حماية نظم التحكم الصناعية من الهجمات عن طريق التسلل لضمان استمرارية عملها بشكل صحيح. ولكون أنظمة التحكم الإشرافي والحصول على البيانات (SCADA) الكلاسيكية التي تمكن من إدارة البنية التحتية الحيوية لبيئات التحكم الصناعية، تعاني من مشاكل أمنية لعدم وجود تقنية حماية تمكنها من التغلب على أنواع مختلفة من عمليات الهجوم أو الاقتحام، بدأت الدراسات العلمية لكشف التسلل بمختلف أنواعه. في هذا البحث تم تصميم نظام كشف تسلل جديد باستخدام الشبكات العصبونية العميقة المعقدة وهو قادر على اكتشاف الهجمات السيبرانية في نظم التحكم الصناعية، تم تدريبه واختباره على مجموعة بيانات معيارية ضخمة تحاكي نظام التحكم الصناعي المستخدم، على برنامج pycharm، وتم الحصول على نتائج جيدة وأفضل نوعا ما، إذ تمت مقارنته مع طرائق كشف التسلل باستخدام الشبكات العصبونية العميقة المشابهة وخوارزميات التعلم الآلي التقليدية

التعريف والنوع

رقم الوثيقة
001b73c7-a9e3-491d-823a-fe746871da76
رقم العقد
0
نوع الوسائط
Crawler
نوع المحتوى
الرسائل العلمية
صيغة المصدر
رسائل ماجيستير
نوع الملف
pdf text
أسماء الملفات
001b73c7-a9e3-491d-823a-fe746871da76_1.pdf

بيانات النشر

ترجمة العنوان
The Improving of the Cyber Security Using Intrusion Detection System Based on Deep Learning Techniques in Industrial Control Systems
ألقاب المؤلفين
[{"name_ar":"بسيم عمران","title_ar":"اشراف","title_en":"Supervision"},{"name_ar":"ملك رجب فيتروني","title_ar":"اعداد","title_en":"Preparation"}]
اللغة
Arabic

المصدر والدورية

اسم المصدر
تحسين الأمن السيبراني باستخدام نظام كشف التسلل المعتمد على تقنيات التعلم العميق في نظم التحكم الصناعية

المحتوى والصفحات

عدد الصفحات
0
كلمات الباحثين
(KDDCUP99, Gas Pipeline, Water Storage Tank, إعداد قاعدة البيانات المستخدمة, الأمن السيبراني, التعلم العميق, الشبكات العصبونية العميقة المعقدة, مجموعات قواعد البيانات المعيارية, نظام التحكم الصناعي, نظام كشف التسلل

إشراف وإعداد

الإشراف
بسيم عمران
الإعداد
ملك رجب فيتروني

الاقتباسات الببليوغرافية

APA

بسيم عمران و ملك رجب فيتروني. (2021). تحسين الأمن السيبراني باستخدام نظام كشف التسلل المعتمد على تقنيات التعلم العميق في نظم التحكم الصناعية. أطروحة(رسائل ماجيستير). كلية الهندسة الميكانيكية والكهربائية-جامعة حمص. سوريا.

MLA

بسيم عمران و ملك رجب فيتروني. تحسين الأمن السيبراني باستخدام نظام كشف التسلل المعتمد على تقنيات التعلم العميق في نظم التحكم الصناعية. 2021. كلية الهندسة الميكانيكية والكهربائية-جامعة حمص، رسائل ماجيستير.