Utilisation du modèle LBP pour l'extraction des caractéristiques des images veines des doigts

الموضوعات

علوم تطبيقية وتكنولوجية

الملخص

L’objectif de ce étude est de développer un système d’identification des individus à partir de leurs veines de doigts qui sont uniques à l'individu. Notre système est basé sur le principe d’apprentissage automatique, dont nous avons extrait des paramètres caractéristiques tels que LBP, LLBP et LPQ. Ces paramètres seront l’entré du classificateur K-NN (K-voisins plus proches).Après cette étape notre système sera capable de décider es ce que une nouvelles personne appartient à la base ou non. Nous avons trouvé que les paramètres LBP présentent le meilleur taux de reconnaissance qui atteint les 99%. (The objective of this study is to develop a system of identifying individuals from their finger veins that are unique to the individual. Our system is based on the principle of automatic learning, from which we extracted characteristic parameters such as LBP, LLBP and LPQ. These parameters will be the input of the KNN classifier (K-nearest neighbors). After this step our system will be able to decide whether a new person belongs to the base or not. We found that the LBP parameters have the best recognition rate of 99%.)

روابط وملفات

التعريف والنوع

رقم الوثيقة

00041c12-09ee-48d4-b116-2871eddcb7bc

رقم العقد

0

نوع الوسائط

Crawler

نوع المحتوى

الرسائل العلمية

صيغة المصدر

ماستر (LMD)

نوع الملف

pdf text

أسماء الملفات

2264392_1.pdf

بيانات النشر

ألقاب المؤلفين

[{"name_ar":"Boucherit Ismail ","title_ar":"اشراف","title_en":"Supervision"},{"name_ar":"Madani Elmohri ","title_ar":"اعداد","title_en":"Preparation"}]

اللغة

French

المصدر والدورية

اسم المصدر

Utilisation du modèle LBP pour l'extraction des caractéristiques des images veines des doigts

المحتوى والصفحات

عدد الصفحات

0

ترجمة الملخص

الھدف من ھذه الدراسة ھو تطویر نظام لتحدید الأفراد من عروق أصابعھم التي ھي فریدة من نوعھا للأفراد يعتمد نظامنا على مبدأ التعلم الآلي، الذي استخرجنا منه المعلمات المميزة مثل .LPQ وLLBP و LBP بعد ھذه الخطوة، سيكون نظامنا قادرا على تقرير ما إذا كان شخص جدید ینتمي إلى القاعدة أم لا حیث وجدنا أن المعلومات LBP تعطي أفضل معدل تعرف إذ یصل الى 95٪.

كلمات الباحثين

système d’identification, veines de doigts, apprentissage, LBP, LLBP, LPQ, classificateur K-NN, la base, taux de reconnaissance.

إشراف وإعداد

الإشراف

Boucherit Ismail

الإعداد

Madani Elmohri

الاقتباسات الببليوغرافية